Thứ tư 03/09/2025 11:07Thứ tư 03/09/2025 11:07 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Sử dụng AI dự báo thời tiết: Cuộc cách mạng trong kỷ nguyên số

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Dự báo thời tiết từ lâu đã là một lĩnh vực khoa học phức tạp, đòi hỏi sự kết hợp giữa vật lý học, toán học và công nghệ để giải mã những biến động khó lường của khí quyển. Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ mạnh mẽ, mang đến cuộc cách mạng trong cách chúng ta dự đoán và hiểu về thời tiết. Với khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, học hỏi từ các mẫu hình phức tạp và đưa ra những phân tích sâu sắc, AI hứa hẹn sẽ nâng cao độ chính xác, tốc độ và phạm vi của dự báo thời tiết lên một tầm cao mới.
Sử dụng AI dự báo thời tiết: Cuộc cách mạng trong kỷ nguyên số
A.I giúp ta theo dõi sát diễn biến thời tiết đưa ra dự báo chính xác

Từ mô hình truyền thống đến sức mạnh của AI: Các phương pháp dự báo thời tiết truyền thống dựa trên các mô hình số trị, sử dụng các phương trình toán học phức tạp để mô phỏng động lực học và nhiệt động lực học của khí quyển. Các mô hình này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như vệ tinh, radar, trạm quan trắc mặt đất và khí cầu thời tiết, sau đó sử dụng siêu máy tính để giải các phương trình và đưa ra dự đoán. Tuy nhiên, các mô hình này vẫn có những hạn chế nhất định, đặc biệt trong việc dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan hoặc các thay đổi cục bộ.

AI, đặc biệt là các kỹ thuật học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning), mang đến một cách tiếp cận mới. Thay vì dựa hoàn toàn vào các phương trình vật lý, AI học các mối quan hệ phức tạp giữa các biến số thời tiết khác nhau từ lịch sử dữ liệu. Bằng cách phân tích hàng terabyte dữ liệu quan trắc và dự báo trước đó, các mô hình AI có thể nhận diện các mẫu hình mà con người hoặc các mô hình truyền thống khó phát hiện, từ đó đưa ra những dự đoán chính xác và chi tiết hơn.

Ưu điểm vượt trội của AI trong dự báo thời tiết: Khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ: AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn hơn nhiều so với khả năng của con người hoặc các mô hình truyền thống. Điều này cho phép AI tận dụng tối đa thông tin từ các nguồn khác nhau, bao gồm cả các dữ liệu phi truyền thống như dữ liệu từ cảm biến IoT hoặc mạng xã hội, để cải thiện độ chính xác của dự báo.

Học hỏi và thích ứng liên tục: Các mô hình AI có khả năng tự học hỏi và cải thiện theo thời gian khi được cung cấp thêm dữ liệu mới. Điều này cho phép chúng thích ứng với các thay đổi khí hậu và các mẫu hình thời tiết mới, giúp duy trì và nâng cao độ chính xác của dự báo trong dài hạn.

Sử dụng AI dự báo thời tiết: Cuộc cách mạng trong kỷ nguyên số
Từ dữ liệu có thể đưa ra giải pháp khắc phục

Dự báo nhanh chóng và hiệu quả: Một số mô hình AI có thể đưa ra dự báo thời tiết trong thời gian rất ngắn, thậm chí chỉ vài giây, nhanh hơn nhiều so với các mô hình truyền thống đòi hỏi hàng giờ tính toán trên siêu máy tính. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc cảnh báo sớm các hiện tượng thời tiết nguy hiểm.

Dự báo chi tiết và cục bộ: AI có khả năng phân tích dữ liệu ở độ phân giải cao, cho phép đưa ra các dự báo chi tiết hơn về thời tiết ở các khu vực cụ thể, thậm chí đến từng khu phố hoặc trang trại. Điều này có ý nghĩa to lớn trong các lĩnh vực như nông nghiệp, giao thông vận tải và quản lý đô thị.

Cải thiện dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan: AI đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc cải thiện khả năng dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan như bão, lũ lụt, nắng nóng và hạn hán. Bằng cách học hỏi từ các sự kiện trong quá khứ, AI có thể dự đoán chính xác hơn thời điểm xuất hiện, cường độ và đường đi của các hiện tượng này, giúp các cơ quan chức năng và người dân có sự chuẩn bị tốt hơn.

Trong những năm gần đây, nhiều mô hình AI tiên tiến đã được phát triển và chứng minh khả năng vượt trội trong dự báo thời tiết. Một số ví dụ tiêu biểu bao gồm: GraphCast (Google DeepMind): Mô hình này sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để học các mối quan hệ không gian và thời gian trong dữ liệu thời tiết. GraphCast đã cho thấy khả năng dự đoán chính xác hơn các mô hình truyền thống hàng đầu thế giới trong cả dự báo ngắn hạn và trung hạn, đặc biệt là trong việc dự đoán đường đi của bão.

FourCastNet (NVIDIA): Mô hình này sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để xử lý dữ liệu thời tiết một cách hiệu quả. FourCastNet có khả năng tạo ra các dự báo toàn cầu chỉ trong vài giây, nhanh hơn hàng ngàn lần so với các siêu máy tính truyền thống, đồng thời tiết kiệm năng lượng đáng kể. Aardvark Weather: Một mô hình AI khác cũng cho thấy khả năng dự báo nhanh chóng và chính xác, thậm chí chỉ sử dụng một phần nhỏ dữ liệu đầu vào so với các hệ thống hiện tại.

Thách thức và tương lai của AI trong dự báo thời tiết: Mặc dù có nhiều tiềm năng, việc ứng dụng AI trong dự báo thời tiết vẫn còn đối mặt với một số thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là sự phụ thuộc vào chất lượng và lượng dữ liệu lịch sử. Các mô hình AI cần được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu chính xác và đáng tin cậy để có thể đưa ra những dự đoán tốt nhất. Bên cạnh đó, việc giải thích các dự đoán của mô hình AI đôi khi cũng gặp khó khăn, điều này có thể gây trở ngại trong việc tin tưởng và sử dụng các dự báo này.

Tuy nhiên, với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI và sự gia tăng về lượng dữ liệu thời tiết, tương lai của dự báo thời tiết hứa hẹn sẽ ngày càng chính xác, chi tiết và kịp thời hơn nhờ vào sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. AI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà đang dần trở thành một yếu tố then chốt, định hình lại cách chúng ta hiểu và ứng phó với những biến động của thời tiết, góp phần bảo vệ tính mạng, tài sản và thúc đẩy sự phát triển bền vững./.

Bài liên quan

CÁC TIN BÀI KHÁC

Chuyển đổi và kiến tạo tương lai xanh - Kỳ 3: Xu hướng tiêu dùng xanh - Sức mạnh của sự lựa chọn

Chuyển đổi và kiến tạo tương lai xanh - Kỳ 3: Xu hướng tiêu dùng xanh - Sức mạnh của sự lựa chọn

Sự chuyển mình của nông nghiệp Việt Nam, từ những cánh đồng truyền thống đến mô hình canh tác hữu cơ hiện đại, đã mở ra một kỷ nguyên mới. Nhưng sản phẩm làm ra rồi sẽ đi về đâu? Liệu những nỗ lực của người sản xuất có được thị trường đón nhận? Câu trả lời không chỉ nằm ở chất lượng sản phẩm, mà còn ở sự thay đổi trong tư duy của chính người tiêu dùng.
Chuyển đổi và kiến tạo tương lai xanh - Kỳ 2: "Mở cánh cửa" mới cho nông nghiệp Việt

Chuyển đổi và kiến tạo tương lai xanh - Kỳ 2: "Mở cánh cửa" mới cho nông nghiệp Việt

Trong thế kỷ 21, mệnh lệnh "chuyển đổi xanh" đã vang lên mạnh mẽ, thôi thúc mọi lĩnh vực cùng hành động. Và không đâu khác, chính những cánh đồng bạt ngàn, những khu vườn trù phú của Việt Nam đang đón nhận làn gió đổi mới ấy. Giờ đây, câu chuyện về sản xuất xanh không chỉ gói gọn trong các khu công nghiệp, mà đã lan tỏa đến tận từng mảnh đất, từng hạt gạo, từng trái cây, mở ra một kỷ nguyên mới cho nền nông nghiệp, nơi mỗi sản phẩm được tạo ra đều mang trong mình giá trị của sự tử tế và trách nhiệm.
Chuyển đổi và kiến tạo tương lai xanh - Kỳ 1: Xanh từ tư duy đến hành động

Chuyển đổi và kiến tạo tương lai xanh - Kỳ 1: Xanh từ tư duy đến hành động

LTS: Trong một thế giới đầy biến động, nơi biến đổi khí hậu không còn là câu chuyện của tương lai mà đã trở thành hiện thực, sản xuất xanh đã vượt lên trên khuôn khổ của một xu hướng để trở thành một lời giải cho bài toán phát triển bền vững. Không còn là lựa chọn, “xanh hóa” đã trở thành con đường duy nhất để doanh nghiệp tồn tại, bứt phá và vững vàng giữa những thách thức của thời đại. Từ những trang trại lúa hữu cơ đến những nhà máy hiện đại, từ hành vi mua sắm của người tiêu dùng đến các chính sách vĩ mô của Nhà nước, 8 kỳ bài viết này, sẽ cùng bạn đọc khám phá một bức tranh toàn cảnh về sản xuất xanh tại Việt Nam. Đây không chỉ là câu chuyện về kinh doanh, mà còn là hành trình của những con người dám sống khác biệt, dám dấn thân để kiến tạo một tương lai tươi sáng hơn, nơi kinh tế và môi trường không còn đối đầu mà cùng song hành phát triển.
Hà Nội ban hành quy chế quản lý, vận hành Cổng thông tin điện tử

Hà Nội ban hành quy chế quản lý, vận hành Cổng thông tin điện tử

UBND thành phố Hà Nội vừa ban hành Quyết định số 4263/QĐ-UBND do Chủ tịch UBND thành phố Trần Sỹ Thanh ký, chính thức quy định việc quản lý, vận hành và cung cấp thông tin trên Cổng thông tin điện tử của các cơ quan nhà nước thuộc thành phố.
Xây dựng bản đồ Cadimi giúp doanh nghiệp và nông dân chủ động phòng ngừa rủi ro

Xây dựng bản đồ Cadimi giúp doanh nghiệp và nông dân chủ động phòng ngừa rủi ro

Cục trưởng Cục Trồng trọt và Bảo vệ thực vật Huỳnh Tấn Đạt cho biết, bản đồ Cadimi sẽ được xây dựng từ việc lấy mẫu đất, nước tưới và phân bón trên diện rộng ở các vùng trồng, phân tích tại phòng thí nghiệm đạt chuẩn, sau đó tổng hợp dữ liệu để xác định “điểm nóng” ô nhiễm. Toàn bộ kết quả sẽ được số hóa, tích hợp vào hệ thống quản lý vùng trồng, giúp cơ quan quản lý, doanh nghiệp và nông dân dễ dàng truy cập và chủ động phòng ngừa rủi ro.
Vượt rào cản công nghệ thúc đẩy khuyến nông xanh phát triển

Vượt rào cản công nghệ thúc đẩy khuyến nông xanh phát triển

Trước yêu cầu đổi mới mô hình sản xuất, nâng cao chất lượng nông sản, giảm thiểu tác động tiêu cực từ biến đổi khí hậu và tình trạng thiếu hụt lao động,...chiều ngày 08/8, tại Nghệ An, Trung tâm Khuyến nông Quốc gia phối hợp với Sở Nông nghiệp và Môi trường tỉnh Nghệ An tổ chức tọa đàm “Ứng dụng AI trong công tác Khuyến nông”.
Lãnh đạo tỉnh Bắc Ninh tham gia livestream bán nông sản

Lãnh đạo tỉnh Bắc Ninh tham gia livestream bán nông sản

Ông Phạm Văn Thịnh, Phó Chủ tịch UBND tỉnh, Trưởng Đoàn đại biểu Quốc hội tỉnh Bắc Ninh đã trực tiếp tham gia một phiên livestream bán nông sản tại xã Phúc Hòa tỉnh Bắc Ninh. Sự kiện có sự phối hợp với các TikToker nổi tiếng, giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực bán hàng trực tuyến, thu hút đông đảo người dân hợp tác xã và doanh nghiệp địa phương quan tâm theo dõi.
Tín dụng xanh “thắp lửa” cho nông nghiệp hữu cơ

Tín dụng xanh “thắp lửa” cho nông nghiệp hữu cơ

Hai chính sách quan trọng về chính sách tín dụng xanh không cần thế chấp và Thông tư 12/2025/TT-BNNMT xác nhận vùng sản xuất nông nghiệp hữu cơ chính là "cú hích" mạnh mẽ, mở ra kỷ nguyên mới cho nền nông nghiệp hữu cơ Việt Nam.
Rượu San Lùng - Đặc sản vàng của núi rừng Lào Cai

Rượu San Lùng - Đặc sản vàng của núi rừng Lào Cai

Giữa những thửa ruộng bậc thang kỳ vĩ, những bản làng ẩn mình trong sương sớm và những ngọn núi trùng điệp của tỉnh Lào Cai, có một loại đặc sản tinh túy đã trở thành niềm tự hào của người dân địa phương và một món quà quý giá cho du khách: Rượu San Lùng. Không chỉ là một thức uống thông thường, Rượu San Lùng còn là biểu tượng của văn hóa, là hơi thở của núi rừng, và là minh chứng cho sự tài hoa, kiên trì của đồng bào dân tộc Dao Đỏ nơi đây.
Đắk Lắk: Công bố 4 nền tảng số phục vụ chính quyền địa phương hai cấp

Đắk Lắk: Công bố 4 nền tảng số phục vụ chính quyền địa phương hai cấp

Chiều 10/7, Tỉnh ủy Đắk Lắk tổ chức Hội nghị công bố quyết định thành lập Ban Chỉ đạo về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số tỉnh Đắk Lắk theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến, kết nối đến 102 xã, phường trong tỉnh.
Đắk Lắk: Hỗ trợ doanh nghiệp, người dân ứng dụng chuyển đổi số trong sản xuất nông nghiệp

Đắk Lắk: Hỗ trợ doanh nghiệp, người dân ứng dụng chuyển đổi số trong sản xuất nông nghiệp

Sở Nông nghiệp và Môi trường tỉnh Đắk Lắk đã đẩy mạnh việc hỗ trợ phát triển chuyển đổi số ứng dụng công nghệ thông tin, trong công tác chất lượng, an toàn thực phẩm, chế biến và phát triển thị trường.
Hải Phòng: Đồng loạt ra quân tổng điều tra nông thôn, nông nghiệp năm 2025

Hải Phòng: Đồng loạt ra quân tổng điều tra nông thôn, nông nghiệp năm 2025

Hòa chung không khí của cả nước, bắt đầu từ ngày 1/7/2025, thành phố Hải Phòng chính thức triển khai cuộc Tổng điều tra Nông thôn, Nông nghiệp năm 2025 trên toàn địa bàn. Đây là cuộc tổng điều tra quy mô lớn của quốc gia, có ý nghĩa vô cùng quan trọng trong việc thu thập thông tin toàn diện, làm cơ sở cho việc đánh giá thực trạng, xây dựng kế hoạch và hoạch định chính sách phát triển kinh tế - xã hội khu vực nông thôn, nông nghiệp trong giai đoạn mới.
XEM THÊM
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2025 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính