Công nghệ AI trên điện thoại giúp nông dân phân loại táo và nho

Bước tiến mới trong giám sát chất lượng trái cây

Mới đây, Aerobotics đã chính thức công bố việc mở rộng phạm vi ứng dụng của công nghệ TrueFruit Grade sang hai loại cây trồng phổ biến là táo và nho, sau khi đã triển khai thành công trên cây có múi (cam, quýt). Hệ thống này được thiết kế nhằm cung cấp cho người trồng những thông tin chi tiết và sớm nhất về kích thước, màu sắc và chất lượng trái cây, từ đó hỗ trợ đưa ra các quyết định canh tác chuẩn xác trong suốt mùa vụ.

TrueFruit Grade là một công cụ phân loại dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Người dùng sử dụng điện thoại thông minh của mình để đánh giá trái cây và chủ động theo dõi các chỉ số phát triển và chất lượng theo thời gian thực mà không cần đầu tư các thiết bị phần cứng chuyên dụng đắt tiền hay phức tạp. Điểm ưu việt của công nghệ này nằm ở tính linh hoạt khi hình ảnh có thể được chụp ngay khi trái còn nằm trên cây, trên giàn hoặc sau khi thu hoạch đã được xếp vào thùng chứa.

Theo ông James Paterson, Giám đốc điều hành của Aerobotics, bước đi này phản ánh một sự chuyển dịch rõ rệt trong ngành sản xuất trái cây. Đó là xu hướng chuyển sang việc phân loại và dự báo sớm hơn dựa trên dữ liệu thực tế. Ông Paterson nhận định rằng những gì họ đã chứng kiến ở cây có múi cho thấy khi người trồng có trong tay dữ liệu chất lượng khách quan và rõ ràng từ sớm, họ có thể đưa ra những quyết định tốt hơn về thời điểm thu hoạch, quy cách đóng gói và chiến lược bán hàng. Tương tự như cây có múi, đối với táo và nho, những thay đổi nhỏ về thời điểm hoặc chất lượng cũng có thể tạo ra những tác động dây chuyền lớn về mặt thương mại.

Tối ưu hóa quy trình từ vườn đến thị trường

Đối với quy trình sản xuất táo, công cụ này có thể đo lường kích thước, màu sắc và các vết khuyết điểm trên quả ở cả hai giai đoạn trước và sau thu hoạch. Việc xác định sớm các khiếm khuyết và theo dõi nhất quán quá trình phát triển cũng như sự lên màu của quả sẽ giúp chuẩn hóa việc phân loại giữa các đội ngũ nhân sự khác nhau. Toàn bộ dữ liệu thu thập tại hiện trường sẽ được tổng hợp vào các bảng điều khiển trung tâm. Mục đích của việc này là để hỗ trợ công tác dự báo, lập kế hoạch thu hoạch và tạo sự thống nhất giữa đội ngũ sản xuất với đội ngũ thương mại.

Tại các vườn nho, hệ thống cũng áp dụng các phép đo tương tự đối với từng chùm nho. Người trồng có thể đánh giá kích thước và chất lượng chùm nho ngay trên giàn từ đầu mùa vụ. Những dữ liệu này là cơ sở quan trọng để đưa ra các ước tính về năng suất và lập kế hoạch bán hàng. Bên cạnh đó, việc giám sát liên tục sự phát triển của màu sắc và các vết bệnh được sử dụng để hỗ trợ việc ưu tiên thu hoạch dựa trên dữ liệu cụ thể của từng lô đất.

Giám đốc điều hành James Paterson chia sẻ thêm rằng khi người trồng có thể nhìn thấy sự phát triển về kích thước và chất lượng trong thời gian thực, họ hoàn toàn có thể điều chỉnh chế độ dinh dưỡng, quản lý tải trọng cây trồng và điều phối các đội ngũ nhân sự sớm hơn nhiều trong mùa vụ. Sự minh bạch và chia sẻ thông tin giữa các bộ phận sản xuất, bán hàng và tiếp thị là yếu tố then chốt khi sản xuất ở quy mô lớn.