Chủ nhật 18/05/2025 19:56Chủ nhật 18/05/2025 19:56 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Phần mềm đọc bệnh qua X-quang - Bước tiến đột phá của y học Việt Nam

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Y tế toàn cầu đang chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), Việt Nam đã ghi dấu ấn quan trọng trên bản đồ công nghệ y tế thế giới bằng việc xây dựng thành công phần mềm đọc bệnh qua ảnh X-quang. Đây không chỉ là một thành tựu khoa học kỹ thuật đáng tự hào mà còn là một bước tiến đột phá, hứa hẹn mang lại những thay đổi tích cực và sâu rộng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe nhân dân, đặc biệt trong lúc nguồn lực y tế còn hạn chế và nhu cầu tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao ngày càng tăng.
Phần mềm đọc bệnh qua X-quang - Bước tiến đột phá của y học Việt Nam
Đọc bệnh qua ảnh chụp X quang là vấn đề ngành Y đang đối mặt

Sự ra đời của phần mềm đọc bệnh qua ảnh X-quang "made in Vietnam" đánh dấu một bước nhảy vọt trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Trước đây, việc đọc và phân tích ảnh X-quang thường phụ thuộc hoàn toàn vào kinh nghiệm và chuyên môn của các bác sĩ. Quá trình này có thể tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót do yếu tố chủ quan và đặc biệt gặp nhiều khó khăn ở các vùng sâu vùng xa, nơi thiếu thốn bác sĩ chuyên khoa.

Phần mềm AI tiên tiến này được thiết kế để tự động phân tích các đặc điểm bất thường trên ảnh X-quang, phát hiện sớm các dấu hiệu của nhiều loại bệnh lý khác nhau, từ các bệnh thường gặp như viêm phổi, lao phổi, tràn dịch màng phổi đến các bệnh lý phức tạp hơn như ung thư phổi, bệnh tim mạch và các tổn thương xương khớp.

Quá trình xây dựng phần mềm này là một hành trình đầy thách thức, đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa các chuyên gia công nghệ thông tin, các bác sĩ hàng đầu và các nhà khoa học dữ liệu. Các nhà nghiên cứu Việt Nam đã dày công thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu ảnh X-quang, được các chuyên gia y tế gắn nhãn và kiểm chứng. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để huấn luyện các mô hình học sâu (deep learning), một nhánh mạnh mẽ của AI, giúp phần mềm có khả năng nhận diện và phân tích các mẫu hình phức tạp trên ảnh X-quang với độ chính xác ngày càng cao.

Điểm nổi bật của phần mềm đọc bệnh qua ảnh X-quang do Việt Nam phát triển nằm ở khả năng tự động hóa quy trình phân tích, giúp giảm tải công việc cho các bác sĩ, đặc biệt trong điều kiện số lượng bệnh nhân ngày càng tăng. Phần mềm có thể hoạt động 24/7, cung cấp kết quả phân tích nhanh chóng và nhất quán, hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán sơ bộ và quyết định điều trị kịp thời. Điều này đặc biệt quan trọng trong các trường hợp cấp cứu hoặc khi cần sàng lọc bệnh trên diện rộng.

Phần mềm đọc bệnh qua X-quang - Bước tiến đột phá của y học Việt Nam
Thời gian chụp ngắn, cho kết quả nhanh, phát hiện được nhiều bệnh lý – đó là những ưu điểm của chụp X-quang

Hơn nữa, phần mềm còn có khả năng nâng cao độ chính xác của chẩn đoán, đặc biệt trong việc phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh lý nhỏ hoặc khó nhận thấy bằng mắt thường. AI có thể phân tích các chi tiết tinh vi trên ảnh X-quang mà con người có thể bỏ sót, từ đó giúp phát hiện bệnh ở giai đoạn sớm, tăng cơ hội điều trị thành công và cải thiện tiên lượng cho bệnh nhân.

Một ưu điểm vượt trội khác của phần mềm "made in Vietnam" là khả năng tích hợp dễ dàng vào hệ thống y tế hiện có. Phần mềm có thể được kết nối với các hệ thống lưu trữ và quản lý hình ảnh y tế (PACS), cho phép các bác sĩ truy cập và xem kết quả phân tích ngay trên máy tính hoặc thiết bị di động của mình. Điều này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thiểu thời gian chờ đợi của bệnh nhân và nâng cao hiệu quả quản lý thông tin y tế.

Đặc biệt, việc Việt Nam tự chủ xây dựng được phần mềm này mang lại lợi thế lớn về khả năng tùy chỉnh và phát triển theo nhu cầu thực tế của hệ thống y tế trong nước. Các nhà phát triển có thể liên tục cập nhật và cải tiến phần mềm, bổ sung các tính năng mới, mở rộng khả năng phát hiện các loại bệnh lý khác nhau và điều chỉnh thuật toán để phù hợp với đặc điểm dịch tễ học và cơ sở dữ liệu bệnh nhân của Việt Nam.

Thành công này không chỉ có ý nghĩa về mặt công nghệ mà còn mang lại những tác động tích cực đến khả năng tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao cho người dân, đặc biệt ở các vùng nông thôn, vùng sâu vùng xa, nơi mà việc tiếp cận các bác sĩ chuyên khoa còn hạn chế. Phần mềm có thể được triển khai tại các trạm y tế tuyến dưới, giúp các cán bộ y tế cơ sở có thêm công cụ hỗ trợ chẩn đoán ban đầu, từ đó đưa ra các quyết định chuyển tuyến kịp thời và phù hợp. Điều này góp phần giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên và nâng cao hiệu quả của hệ thống y tế nói chung.

Tuy nhiên, bên cạnh những thành tựu đáng tự hào, việc triển khai và ứng dụng rộng rãi phần mềm đọc bệnh qua ảnh X-quang vẫn còn đặt ra một số thách thức. Vấn đề bảo mật dữ liệu bệnh nhân cần được đặt lên hàng đầu để đảm bảo sự riêng tư và an toàn thông tin cá nhân. Việc đào tạo và chuyển giao công nghệ cho đội ngũ y tế cơ sở cũng cần được chú trọng để họ có thể sử dụng phần mềm một cách hiệu quả. Các vấn đề pháp lý và quy định liên quan đến việc sử dụng AI trong chẩn đoán y tế cũng cần được xem xét và hoàn thiện để tạo hành lang pháp lý thuận lợi cho việc ứng dụng công nghệ này.

Việt Nam xây dựng thành công phần mềm đọc bệnh qua ảnh X-quang là một tiến bộ vượt bậc của khoa học công nghệ nước nhà và tiềm năng ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế. Đây là một bước tiến quan trọng, không chỉ giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị bệnh mà còn góp phần mở rộng cơ hội tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao cho mọi người dân.

Với sự đầu tư và phát triển không ngừng, phần mềm này hứa hẹn sẽ trở thành một công cụ đắc lực, đóng góp quan trọng vào việc xây dựng một hệ thống y tế thông minh, hiệu quả và vì sức khỏe cộng đồng. Thành công này không chỉ là niềm tự hào của ngành y tế mà còn là động lực để Việt Nam tiếp tục chinh phục những đỉnh cao mới trong lĩnh vực công nghệ y tế, hướng tới một tương lai chăm sóc sức khỏe tốt đẹp hơn cho toàn dân./.

Bài liên quan

CÁC TIN BÀI KHÁC

Chuyển giao công nghệ rang cà phê bằng củi gạch nối giữa truyền thống và hiện đại

Chuyển giao công nghệ rang cà phê bằng củi gạch nối giữa truyền thống và hiện đại

Việt Nam, cường quốc cà phê Robusta của thế giới, tự hào sở hữu một nền văn hóa cà phê phong phú và đa dạng. Từ những quán cóc vỉa hè đến các chuỗi cà phê sang trọng, hương vị đậm đà, quyến rũ của hạt cà phê đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống tinh thần của người Việt. Trong bối cảnh ngành cà phê Việt Nam đang không ngừng phát triển và tìm kiếm những phương pháp chế biến độc đáo, việc chuyển giao công nghệ rang cà phê bằng củi mang đến một làn gió mới, gợi nhớ về những giá trị truyền thống đồng thời mở ra những tiềm năng sáng tạo trong việc tạo ra hương vị cà phê đặc biệt.
KHCN là nền tảng kiến tạo đột phá cho Ngành Nông nghiệp và Môi trường trong kỷ nguyên mới

KHCN là nền tảng kiến tạo đột phá cho Ngành Nông nghiệp và Môi trường trong kỷ nguyên mới

Đó là khẳng định Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường Đỗ Đức Duy tại Hội nghị triển khai “Kế hoạch thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia” trong lĩnh vực nông nghiệp và môi trường sáng 10/5 tại tỉnh Bắc Ninh.
Bắc Kạn kiểm tra tiến độ thực hiện dự án xây dựng mô hình thâm canh và nhân giống hồng không hạt LT-1

Bắc Kạn kiểm tra tiến độ thực hiện dự án xây dựng mô hình thâm canh và nhân giống hồng không hạt LT-1

Mới đây, đoàn kiểm tra của Sở Khoa học và Công nghệ do đồng chí Hoàng Văn Thiên, Tỉnh ủy viên, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ làm trưởng đoàn đến kiểm tra tiến độ thực hiện dự án Ứng dụng khoa học và công nghệ xây dựng mô hình thâm canh và nhân giống hồng không hạt LT-1 tại xã Quang Phong, Sơn Thành, Kim Lư, huyện Na Rì.
Biến nước biển thành đá tuyết: Mở ra hy vọng cho bảo quản thực phẩm

Biến nước biển thành đá tuyết: Mở ra hy vọng cho bảo quản thực phẩm

Biến đổi khí hậu ngày càng tác động sâu sắc đến đời sống, đặc biệt là các vùng ven biển và hải đảo, việc tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để bảo quản nguồn lợi thủy sản và cung cấp nước ngọt trở nên vô cùng cấp thiết. Một tin vui đầy tự hào cho nền khoa học Việt Nam Thạc sĩ Lê Văn Luân nghiên cứu viên và TS. Nguyễn Văn Thao, Tổng giám đốc Trung tâm Phát triển công nghệ cao, thành viên nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Phát triển công nghệ cao thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, đã nghiên cứu và chế tạo thành công máy làm đá tuyết từ nước biển.
Nông dân Long An "hái ra tiền" nhờ sử dụng máy bay không người lái

Nông dân Long An "hái ra tiền" nhờ sử dụng máy bay không người lái

Máy bay không người lái (drone) đã khẳng định ưu điểm nhanh, gọn, hiệu quả và an toàn trong sản xuất nông nghiệp. Không chỉ sử dụng trong canh tác của gia đình, nông dân Long An còn sử dụng thiết bị này làm dịch vụ để nâng cao thu nhập, phát triển kinh tế gia đình.
Quảng Bình: 1,3 tỷ đồng hỗ trợ chuyển đổi số nghành Nông nghiệp và Môi trường

Quảng Bình: 1,3 tỷ đồng hỗ trợ chuyển đổi số nghành Nông nghiệp và Môi trường

Sở Nông nghiệp và Môi trường tỉnh Quảng Bình vừa ban hành kế hoạch hỗ trợ 1,3 tỷ đồng để thực hiện chuyển đổi số năm 2025…
7 nhiệm vụ then chốt tạo đột phá về khoa học công nghệ ngành Nông nghiệp và Môi trường

7 nhiệm vụ then chốt tạo đột phá về khoa học công nghệ ngành Nông nghiệp và Môi trường

Để đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, Bộ Nông nghiệp và môi trường tập trung vào 7 nhiệm vụ then chốt.
Thiết bị lọc mặn - Giải pháp nâng cao năng suất cây trồng ứng phó xâm nhập mặn

Thiết bị lọc mặn - Giải pháp nâng cao năng suất cây trồng ứng phó xâm nhập mặn

Biến đổi khí hậu toàn cầu đang gây ra những tác động sâu sắc đến nông nghiệp, trong đó xâm nhập mặn trở thành một mối đe dọa ngày càng nghiêm trọng đối với năng suất cây trồng, đặc biệt ở các vùng ven biển và đồng bằng châu thổ. Nước mặn với nồng độ muối cao gây ra nhiều tác hại cho cây trồng, từ ức chế sự phát triển, giảm khả năng hấp thụ dinh dưỡng đến gây độc và dẫn đến chết cây. Việc nghiên cứu và ứng dụng các giải pháp công nghệ tiên tiến để đối phó với xâm nhập mặn, mà tiêu biểu là thiết bị lọc mặn, đóng vai trò quan trọng trong việc bảo đảm an ninh lương thực và sinh kế cho người nông dân.
Công nghệ kiến tạo - Vượt xa sự mô phỏng để xây dựng tương lai

Công nghệ kiến tạo - Vượt xa sự mô phỏng để xây dựng tương lai

Trong kỷ nguyên số hóa bùng nổ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống và công việc. Giữa vô vàn ứng dụng của AI, công nghệ kiến tạo (Generative AI) nổi lên như một làn gió mới, mang trong mình tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sáng tạo, tương tác và định hình thế giới xung quanh. Không đơn thuần là mô phỏng hay phân tích dữ liệu hiện có, công nghệ kiến tạo thực sự có khả năng "sinh ra" những nội dung, ý tưởng và thậm chí cả giải pháp hoàn toàn mới.
Nông dân công nghệ và nông trại xếp tầng - Hướng đi tất yếu cho nền nông nghiệp hiện đại

Nông dân công nghệ và nông trại xếp tầng - Hướng đi tất yếu cho nền nông nghiệp hiện đại

Khi dân số thế giới ngày càng tăng, diện tích đất canh tác ngày càng thu hẹp và những thách thức từ biến đổi khí hậu ngày càng gay gắt, nền nông nghiệp truyền thống đang đứng trước những áp lực chưa từng có. Để đảm bảo an ninh lương thực và phát triển bền vững, việc ứng dụng khoa học công nghệ vào sản xuất nông nghiệp trở thành một xu hướng tất yếu.
Sổ sức khỏe điện tử - Cuộc cách mạng trong chăm sóc sức khỏe

Sổ sức khỏe điện tử - Cuộc cách mạng trong chăm sóc sức khỏe

Trong kỷ nguyên số hóa, mọi lĩnh vực của đời sống xã hội đang chứng kiến những bước chuyển mình mạnh mẽ, và y tế cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Sổ sức khỏe điện tử, hay còn gọi là hồ sơ bệnh án điện tử cá nhân, đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện đại.
Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu (Deep Learning), một nhánh cốt lõi của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), đang là động lực chính thúc đẩy những tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người, học sâu sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs) với nhiều lớp ẩn (hidden layers) để phân tích và trích xuất các đặc trưng phức tạp từ lượng lớn dữ liệu. Khả năng tự động học hỏi các biểu diễn dữ liệu ở nhiều mức độ trừu tượng đã giúp học sâu vượt trội trong nhiều tác vụ mà các phương pháp học máy truyền thống gặp khó khăn.
XEM THÊM
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2024 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính