Thứ ba 10/03/2026 15:07Thứ ba 10/03/2026 15:07 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Với đường bờ biển dài và nhiều đảo lớn nhỏ, Việt Nam sở hữu một trong những hệ sinh thái biển đa dạng và phong phú bậc nhất khu vực. Tuy nhiên, hiểu biết của con người về nguồn tài nguyên quý giá này vẫn còn hạn chế, khiến công tác quản lý và bảo tồn gặp nhiều khó khăn. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) – công nghệ đang định hình lại thế giới – được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đột phá giúp Việt Nam khám phá, quản lý và bảo tồn hiệu quả đa dạng sinh học biển, hướng tới phát triển kinh tế biển bền vững.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Theo nhóm nghiên cứu thuộc Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), AI có thể đóng vai trò như “con mắt thông minh” giúp con người theo dõi và phân tích toàn diện hệ sinh thái biển. Trên thế giới, nhiều quốc gia tiên tiến như Nhật Bản, Hoa Kỳ, Hà Lan đã ứng dụng AI vào các thiết bị bay, tàu lặn không người lái, hệ thống vệ tinh và cảm biến âm thanh để ghi nhận hình ảnh, thu thập dữ liệu và lập bản đồ đa dạng sinh học ở những vùng biển sâu mà con người khó tiếp cận.

Từ nguồn dữ liệu khổng lồ này, AI sử dụng các thuật toán đặc thù để mô hình hóa mối quan hệ giữa khí hậu, môi trường và các loài sinh vật biển. Qua đó, AI có thể dự báo những thay đổi trong đa dạng sinh học do biến đổi khí hậu, đồng thời đề xuất giải pháp ứng phó, ngăn ngừa các thảm họa sinh thái tiềm ẩn. Các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu ô nhiễm, dịch bệnh hoặc suy giảm quần thể sinh vật, giúp nhà quản lý đưa ra cảnh báo kịp thời và chính xác.

Một trong những ứng dụng đặc biệt là gắn chip cảm biến điều khiển bằng AI lên các loài sinh vật quý hiếm nằm trong Sách đỏ, như vích, rùa biển hay cá heo, nhằm theo dõi quỹ đạo di chuyển, nhịp sinh học và môi trường sống của chúng. Dữ liệu này không chỉ phục vụ công tác nghiên cứu mà còn giúp ngăn chặn hoạt động săn bắt trái phép, giảm thiểu rủi ro từ tàu thuyền gây thương tích cho các loài động vật biển lớn như cá voi. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ phân luồng hàng hải, theo dõi hải lưu, giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về sự vận động của đại dương.

Theo Tiến sĩ Dư Văn Toán, Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo, AI có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với phương pháp truyền thống. Sự kết hợp giữa AI và các phương pháp bảo tồn cổ điển sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả, mà còn mở rộng cơ hội tham gia của cộng đồng vào công tác bảo tồn. Ông ví von: “AI sẽ giống như ngọn hải đăng của hy vọng, soi sáng con đường mới trong bảo tồn đa dạng sinh học biển”.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng AI không phải “chiếc đũa thần”. Để khai thác hiệu quả công nghệ này, Việt Nam cần song song giải quyết nhiều vấn đề: nguồn lực tài chính, hạ tầng dữ liệu, an ninh biển, bảo mật thông tin, cũng như quyền riêng tư cá nhân và sinh kế của người dân ven biển. Bên cạnh đó, việc đầu tư cho nghiên cứu và đào tạo nhân lực công nghệ cao là điều kiện tiên quyết để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ cho bảo tồn.

Tại Việt Nam, định hướng “hướng ra biển lớn” đã được Đảng và Nhà nước xác định trong Nghị quyết 36-NQ/TW ngày 22/10/2018 về Chiến lược phát triển bền vững kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Tiếp đó, Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia tiếp tục nhấn mạnh vai trò của công nghệ hiện đại, đặc biệt là AI, trong việc bảo tồn tài nguyên biển và khai thác bền vững. Đây chính là “chìa khóa” mở ra cánh cửa cho AI tham gia sâu hơn vào công cuộc phát triển kinh tế biển xanh của Việt Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển là hướng đi tất yếu và mang tầm chiến lược lâu dài. AI giúp con người hiểu hơn về đại dương, dự báo các biến động sinh thái, đồng thời góp phần xây dựng nền kinh tế biển bền vững và thích ứng với biến đổi khí hậu. Tuy nhiên, để thành công, cần có một chương trình tổng thể “Đại dương thông minh”, gắn với khung pháp lý rõ ràng, chính sách đầu tư và hợp tác quốc tế mạnh mẽ.

Như Tiến sĩ Dư Văn Toán khẳng định, “AI có thể trở thành người bạn đồng hành của đại dương - nếu chúng ta biết khai thác đúng cách”. Từ tầm nhìn chiến lược đến hành động cụ thể, việc đưa AI vào công tác bảo tồn không chỉ là bước tiến công nghệ, mà còn là cam kết của Việt Nam đối với tương lai xanh, sạch và bền vững của biển cả.

Theo vista.gov.vn

Bài liên quan

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) vừa ban hành Quyết định số 1412/QĐ-BKHCN về Kế hoạch thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia các chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo trọng điểm cấp quốc gia.
Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

UBND TP Đà Nẵng vừa tổ chức Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo - Động lực mới phát triển Đà Nẵng” được diễn ra nhằm cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW và định hướng phát triển AI theo Chiến lược quốc gia đến năm 2030.
Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu (Deep Learning), một nhánh cốt lõi của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), đang là động lực chính thúc đẩy những tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người, học sâu sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs) với nhiều lớp ẩn (hidden layers) để phân tích và trích xuất các đặc trưng phức tạp từ lượng lớn dữ liệu. Khả năng tự động học hỏi các biểu diễn dữ liệu ở nhiều mức độ trừu tượng đã giúp học sâu vượt trội trong nhiều tác vụ mà các phương pháp học máy truyền thống gặp khó khăn.
Nông nghiệp Hàn Quốc bứt phá với nền tảng trí tuệ nhân tạo quốc gia

Nông nghiệp Hàn Quốc bứt phá với nền tảng trí tuệ nhân tạo quốc gia

Chính phủ Hàn Quốc vừa công bố kế hoạch thiết lập nền tảng AI nông nghiệp quốc gia giúp tái cơ cấu hệ thống sản xuất thực phẩm tươi sống, thúc đẩy canh tác thông minh dựa trên dữ liệu.
Ấn Độ ưu tiên ứng dụng AI cho nông nghiệp, y tế và khí hậu tại AI Impact Summit 2026

Ấn Độ ưu tiên ứng dụng AI cho nông nghiệp, y tế và khí hậu tại AI Impact Summit 2026

Tại India AI Impact Summit 2026 được tổ chức gần đây, Bộ trưởng Điện tử và Công nghệ thông tin Ấn Độ Ashwini Vaishnaw cho biết chính phủ nước này đang tập trung đưa trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực có tác động trực tiếp đến đời sống như y tế, nông nghiệp và biến đổi khí hậu. Định hướng này phản ánh chiến lược phát triển AI dựa trên các bài toán quy mô dân số lớn, song song với việc mở rộng hạ tầng tính toán và thúc đẩy ứng dụng thực tiễn.
Nông dân thế giới hướng tới bảo vệ mùa màng bằng dữ liệu và công nghệ mới

Nông dân thế giới hướng tới bảo vệ mùa màng bằng dữ liệu và công nghệ mới

Trước thách thức sâu bệnh và biến đổi khí hậu gia tăng, ngành bảo vệ thực vật bước vào giai đoạn chuyển đổi số với mục tiêu cung cấp công cụ chính xác và hiệu quả hơn. Giải pháp dựa trên dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong nâng cao năng suất và giảm rủi ro cho nông dân trên quy mô toàn cầu.
Robot AI mổ cá siêu tốc: 7 giây/con, tươi ngon "chuẩn" Nhật

Robot AI mổ cá siêu tốc: 7 giây/con, tươi ngon "chuẩn" Nhật

Một thiết bị xử lý cá nhỏ gọn tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vừa được đưa vào ứng dụng thực tế. Công nghệ này có khả năng nhận diện loài và cấu trúc giải phẫu theo thời gian thực, đồng thời thích ứng linh hoạt với kích thước cá và môi trường vận hành phức tạp.
AI dự báo ngư trường trước 8 ngày, giúp ngư dân tối ưu hóa hành trình đánh bắt

AI dự báo ngư trường trước 8 ngày, giúp ngư dân tối ưu hóa hành trình đánh bắt

Công ty công nghệ GreenFish tại Iceland đang mở ra hướng tiếp cận mới bằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ thống dự báo cho phép ngư dân xác định chính xác vị trí các đàn cá tiềm năng trước tới 8 ngày, giúp ngư dân tối ưu hành trình khai thác, giảm bớt chi phí và hướng tới hoạt động đánh bắt hiệu quả, bền vững hơn.
Ứng dụng AI "mở lối" nông nghiệp hiện đại

Ứng dụng AI "mở lối" nông nghiệp hiện đại

Trong bối cảnh cả nước bước vào cuộc chuyển đổi mạnh mẽ của kỷ nguyên vươn mình, Liên minh HTX Đà Nẵng kịp thời ứng dụng công nghệ, AI đẩy mạnh xu thế nông nghiệp thông minh. “Liên minh HTX thành phố đã tích cực hỗ trợ các HTX thành viên xây dựng mô hình HTX kiểu mới gắn với liên doanh, liên kết, hợp tác sản xuất gắn với chuỗi giá trị”, ông Trần Nam Hưng - Phó Chủ tịch UBND thành phố Đà Nẵng cho biết.

CÁC TIN BÀI KHÁC

Đặc sản vùng cao lên sàn số, làm chủ chuỗi giá trị nhờ công nghệ

Đặc sản vùng cao lên sàn số, làm chủ chuỗi giá trị nhờ công nghệ

Ứng dụng công nghệ, bán hàng trên nền tảng số và thanh toán không dùng tiền mặt đang giúp nông dân Thanh Hóa thay đổi tư duy sản xuất, chủ động thị trường tiêu thụ, từng bước nâng cao giá trị nông sản và thu nhập bền vững.
Tích tụ đất đai, cơ giới hóa mở đường cho nông nghiệp công nghệ cao

Tích tụ đất đai, cơ giới hóa mở đường cho nông nghiệp công nghệ cao

Từ những thửa ruộng manh mún, bạc màu, xã Hồ Vương (Thanh Hóa) đang hình thành những cánh đồng mẫu lớn, khu sản xuất nhà màng hiện đại. Nhiều người đã mạnh dạn tích tụ đất đai, áp dụng cơ giới hóa và công nghệ cao để xây dựng nền nông nghiệp bền vững, gắn bó với quê hương.
Công nghệ tạo "đòn bẩy" cho nông nghiệp Quảng Ninh phát triển bền vững

Công nghệ tạo "đòn bẩy" cho nông nghiệp Quảng Ninh phát triển bền vững

Từ chế biến nông sản, nuôi trồng thủy sản đến quản lý và tiêu thụ sản phẩm, việc đẩy mạnh ứng dụng khoa học – công nghệ và chuyển đổi số đang giúp nông nghiệp Quảng Ninh chuyển từ sản xuất truyền thống sang mô hình hiện đại, nâng cao giá trị gia tăng và từng bước khẳng định năng lực cạnh tranh trên thị trường
Hơn 1.100ha chuối ở Lào Cai được cấp mã số vùng trồng

Hơn 1.100ha chuối ở Lào Cai được cấp mã số vùng trồng

Tính đến nay, toàn tỉnh Lào Cai có hơn 1.100ha chuối được cấp mã số vùng trồng, góp phần nâng cao năng lực quản lý chất lượng, đáp ứng yêu cầu truy xuất nguồn gốc và mở rộng cơ hội tiêu thụ, xuất khẩu nông sản.
Quyết tâm thực hiện truy xuất nguồn gốc cho 100% sản phẩm, hàng hóa có độ rủi ro cao

Quyết tâm thực hiện truy xuất nguồn gốc cho 100% sản phẩm, hàng hóa có độ rủi ro cao

Nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh và bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng, tỉnh Gia Lai đang đẩy mạnh lộ trình thực hiện truy xuất nguồn gốc (TXNG). Mục tiêu trọng tâm là giai đoạn 2026 - 2030, 100% các sản phẩm, hàng hóa có mức độ rủi ro cao về an toàn, sức khỏe và môi trường trên địa bàn tỉnh phải được chuẩn hóa dữ liệu TXNG.
Kinh tế dữ liệu là động lực tăng trưởng mới trong kỷ nguyên số

Kinh tế dữ liệu là động lực tăng trưởng mới trong kỷ nguyên số

Cách mạng công nghiệp lần thứ tư diễn ra mạnh mẽ, dữ liệu đã trở thành một loại “tài nguyên chiến lược” tương tự như đất đai, lao động hay vốn. Nếu như trước đây dữ liệu chỉ được xem là sản phẩm phụ của các hoạt động kinh tế - xã hội, thì ngày nay, dữ liệu được khai thác, phân tích và chuyển hóa thành giá trị kinh tế to lớn.
Kinh tế số Việt Nam 2025: Bứt phá thành động lực tăng trưởng chính

Kinh tế số Việt Nam 2025: Bứt phá thành động lực tăng trưởng chính

Năm 2025, kinh tế số không còn là một khái niệm xa lạ hay một lĩnh vực bổ trợ, mà đã chính thức trở thành "xương sống" của nền kinh tế Việt Nam. Với mục tiêu đóng góp 20% GDP vào cuối năm, Việt Nam đã chứng minh sức mạnh của công nghệ trong việc thay đổi diện mạo quốc gia, thúc đẩy năng suất lao động và tạo ra những giá trị mới chưa từng có.
"Gỡ" bài toán an ninh nguồn nước cho các vùng trọng điểm kinh tế

"Gỡ" bài toán an ninh nguồn nước cho các vùng trọng điểm kinh tế

Sáng 29/12, tại phường Buôn Ma Thuột ( tỉnh Đắk Lắk), diễn đàn “Nghiên cứu, ứng dụng công nghệ chiến lược trong phát triển tưới tiên tiến, tiết kiệm nước cho cây trồng cạn phục vụ nông nghiệp thông minh, ứng phó biến đổi khí hậu” đã chính thức diễn ra. Đây là sự kiện quan trọng nhằm tháo gỡ bài toán an ninh nguồn nước cho các vùng trọng điểm kinh tế.
Xã hội số - Nền tảng phát triển con người trong giai đoạn mới

Xã hội số - Nền tảng phát triển con người trong giai đoạn mới

Trong kỷ nguyên của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, công nghệ số không chỉ làm thay đổi phương thức sản xuất và quản lý kinh tế, mà còn tác động sâu sắc đến mọi mặt của đời sống xã hội.
‘Start-up’ công nghệ nông nghiệp của Hàn Quốc vươn ra toàn cầu

‘Start-up’ công nghệ nông nghiệp của Hàn Quốc vươn ra toàn cầu

Các công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp của Hàn Quốc đang được chú ý vì nhanh chóng tạo ra khách hàng và thị trường mới
Động lực tăng trưởng mới của nền kinh tế số: Thương mại điện tử và cột mốc 39 tỷ USD

Động lực tăng trưởng mới của nền kinh tế số: Thương mại điện tử và cột mốc 39 tỷ USD

Trong thập kỷ qua, thương mại điện tử (TMĐT) đã trở thành một trong những lĩnh vực phát triển năng động nhất tại Việt Nam, đóng vai trò trụ cột của nền kinh tế số. Với tốc độ tăng trưởng liên tục hai chữ số và sự mở rộng mạnh mẽ của hạ tầng số,
Lào Cai: Định hướng dài hạn cho nông nghiệp xanh

Lào Cai: Định hướng dài hạn cho nông nghiệp xanh

Hướng tới mục tiêu phát triển nông nghiệp hiện đại và thân thiện môi trường, tỉnh Lào Cai tích cực khuyến khích người dân áp dụng quy trình canh tác xanh, giảm phát thải khí nhà kính, thích ứng với điều kiện đồi núi dốc. Nhiều mô hình sản xuất hiệu quả đã được nhân rộng, tạo nền tảng cho tăng trưởng nông nghiệp bền vững.
XEM THÊM
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2025 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính