ki-niem-15-voaa
Chủ nhật 23/08/2026 12:53Chủ nhật 23/08/2026 12:53 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Với đường bờ biển dài và nhiều đảo lớn nhỏ, Việt Nam sở hữu một trong những hệ sinh thái biển đa dạng và phong phú bậc nhất khu vực. Tuy nhiên, hiểu biết của con người về nguồn tài nguyên quý giá này vẫn còn hạn chế, khiến công tác quản lý và bảo tồn gặp nhiều khó khăn. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) – công nghệ đang định hình lại thế giới – được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đột phá giúp Việt Nam khám phá, quản lý và bảo tồn hiệu quả đa dạng sinh học biển, hướng tới phát triển kinh tế biển bền vững.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Theo nhóm nghiên cứu thuộc Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), AI có thể đóng vai trò như “con mắt thông minh” giúp con người theo dõi và phân tích toàn diện hệ sinh thái biển. Trên thế giới, nhiều quốc gia tiên tiến như Nhật Bản, Hoa Kỳ, Hà Lan đã ứng dụng AI vào các thiết bị bay, tàu lặn không người lái, hệ thống vệ tinh và cảm biến âm thanh để ghi nhận hình ảnh, thu thập dữ liệu và lập bản đồ đa dạng sinh học ở những vùng biển sâu mà con người khó tiếp cận.

Từ nguồn dữ liệu khổng lồ này, AI sử dụng các thuật toán đặc thù để mô hình hóa mối quan hệ giữa khí hậu, môi trường và các loài sinh vật biển. Qua đó, AI có thể dự báo những thay đổi trong đa dạng sinh học do biến đổi khí hậu, đồng thời đề xuất giải pháp ứng phó, ngăn ngừa các thảm họa sinh thái tiềm ẩn. Các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu ô nhiễm, dịch bệnh hoặc suy giảm quần thể sinh vật, giúp nhà quản lý đưa ra cảnh báo kịp thời và chính xác.

Một trong những ứng dụng đặc biệt là gắn chip cảm biến điều khiển bằng AI lên các loài sinh vật quý hiếm nằm trong Sách đỏ, như vích, rùa biển hay cá heo, nhằm theo dõi quỹ đạo di chuyển, nhịp sinh học và môi trường sống của chúng. Dữ liệu này không chỉ phục vụ công tác nghiên cứu mà còn giúp ngăn chặn hoạt động săn bắt trái phép, giảm thiểu rủi ro từ tàu thuyền gây thương tích cho các loài động vật biển lớn như cá voi. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ phân luồng hàng hải, theo dõi hải lưu, giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về sự vận động của đại dương.

Theo Tiến sĩ Dư Văn Toán, Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo, AI có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với phương pháp truyền thống. Sự kết hợp giữa AI và các phương pháp bảo tồn cổ điển sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả, mà còn mở rộng cơ hội tham gia của cộng đồng vào công tác bảo tồn. Ông ví von: “AI sẽ giống như ngọn hải đăng của hy vọng, soi sáng con đường mới trong bảo tồn đa dạng sinh học biển”.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng AI không phải “chiếc đũa thần”. Để khai thác hiệu quả công nghệ này, Việt Nam cần song song giải quyết nhiều vấn đề: nguồn lực tài chính, hạ tầng dữ liệu, an ninh biển, bảo mật thông tin, cũng như quyền riêng tư cá nhân và sinh kế của người dân ven biển. Bên cạnh đó, việc đầu tư cho nghiên cứu và đào tạo nhân lực công nghệ cao là điều kiện tiên quyết để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ cho bảo tồn.

Tại Việt Nam, định hướng “hướng ra biển lớn” đã được Đảng và Nhà nước xác định trong Nghị quyết 36-NQ/TW ngày 22/10/2018 về Chiến lược phát triển bền vững kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Tiếp đó, Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia tiếp tục nhấn mạnh vai trò của công nghệ hiện đại, đặc biệt là AI, trong việc bảo tồn tài nguyên biển và khai thác bền vững. Đây chính là “chìa khóa” mở ra cánh cửa cho AI tham gia sâu hơn vào công cuộc phát triển kinh tế biển xanh của Việt Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển là hướng đi tất yếu và mang tầm chiến lược lâu dài. AI giúp con người hiểu hơn về đại dương, dự báo các biến động sinh thái, đồng thời góp phần xây dựng nền kinh tế biển bền vững và thích ứng với biến đổi khí hậu. Tuy nhiên, để thành công, cần có một chương trình tổng thể “Đại dương thông minh”, gắn với khung pháp lý rõ ràng, chính sách đầu tư và hợp tác quốc tế mạnh mẽ.

Như Tiến sĩ Dư Văn Toán khẳng định, “AI có thể trở thành người bạn đồng hành của đại dương - nếu chúng ta biết khai thác đúng cách”. Từ tầm nhìn chiến lược đến hành động cụ thể, việc đưa AI vào công tác bảo tồn không chỉ là bước tiến công nghệ, mà còn là cam kết của Việt Nam đối với tương lai xanh, sạch và bền vững của biển cả.

Theo vista.gov.vn

Bài liên quan

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) vừa ban hành Quyết định số 1412/QĐ-BKHCN về Kế hoạch thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia các chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo trọng điểm cấp quốc gia.
Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

UBND TP Đà Nẵng vừa tổ chức Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo - Động lực mới phát triển Đà Nẵng” được diễn ra nhằm cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW và định hướng phát triển AI theo Chiến lược quốc gia đến năm 2030.
Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu (Deep Learning), một nhánh cốt lõi của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), đang là động lực chính thúc đẩy những tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người, học sâu sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs) với nhiều lớp ẩn (hidden layers) để phân tích và trích xuất các đặc trưng phức tạp từ lượng lớn dữ liệu. Khả năng tự động học hỏi các biểu diễn dữ liệu ở nhiều mức độ trừu tượng đã giúp học sâu vượt trội trong nhiều tác vụ mà các phương pháp học máy truyền thống gặp khó khăn.
AI và viễn thám nâng năng lực dự báo hạn hán

AI và viễn thám nâng năng lực dự báo hạn hán

Kết hợp AI, ảnh viễn thám và dữ liệu khí tượng thủy văn giúp theo dõi nguồn nước, nhận diện nguy cơ hạn hán và đưa ra cảnh báo sớm.
BVTW Huế thúc đẩy chuyển đổi số, xây dựng bệnh viện thông minh

BVTW Huế thúc đẩy chuyển đổi số, xây dựng bệnh viện thông minh

Với định hướng chiến lược rõ ràng, sự quan tâm của Bộ Y tế, chính quyền địa phương cùng sự đồng hành của các đối tác quốc tế, BVTW Huế đang khẳng định vị thế...
eDNA: Công nghệ giải mã dấu vết di truyền giúp phát hiện sinh vật không cần quan sát trực tiếp

eDNA: Công nghệ giải mã dấu vết di truyền giúp phát hiện sinh vật không cần quan sát trực tiếp

Công nghệ eDNA giúp phát hiện sinh vật qua dấu vết ADN trong môi trường, mở ra bước tiến lớn trong nghiên cứu đa dạng sinh học và bảo tồn loài.
Robot AI tiêm vaccine không kim cho lợn đạt độ chính xác 93,3%

Robot AI tiêm vaccine không kim cho lợn đạt độ chính xác 93,3%

Mới đây, các nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển và giới thiệu robot ứng dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng tự động xác định vị trí tiêm và tiêm vaccine không kim cho lợn với tỷ lệ thành công 93,3%. Công nghệ này được kỳ vọng góp phần giảm nguy cơ lây nhiễm chéo, tiết kiệm lao động và thúc đẩy quá trình tự động hóa trong các trang trại chăn nuôi quy mô lớn.
Nông dân Hoa Kỳ đẩy mạnh ứng dụng AI nhưng vẫn dè dặt về độ tin cậy

Nông dân Hoa Kỳ đẩy mạnh ứng dụng AI nhưng vẫn dè dặt về độ tin cậy

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng ngày càng nhiều trong hoạt động sản xuất nông nghiệp tại Hoa Kỳ, song phần lớn nông dân vẫn chưa sẵn sàng trao quyền ra quyết định cho công nghệ này. Kết quả khảo sát mới cho thấy tính chính xác, minh bạch và hiệu quả thực tế vẫn là những yếu tố quyết định mức độ tin tưởng của người sản xuất.
Khoảng trống kỹ năng AI của thanh niên có thể ảnh hưởng tương lai nông nghiệp Hoa Kỳ

Khoảng trống kỹ năng AI của thanh niên có thể ảnh hưởng tương lai nông nghiệp Hoa Kỳ

Khảo sát mới của tổ chức 4 H cho thấy trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phổ biến trong giáo dục và việc làm, nhưng nhiều thanh thiếu niên vẫn thiếu cơ hội tiếp cận các kỹ năng cần thiết. Thực trạng này được xem là thách thức đáng chú ý đối với quá trình chuyển đổi số trong nông nghiệp và phát triển lực lượng lao động tương lai.

CÁC TIN BÀI KHÁC

Hải Phòng: Triển khai xây dựng bản đồ ẩm thực số, thúc đẩy du lịch và kinh tế đêm

Hải Phòng: Triển khai xây dựng bản đồ ẩm thực số, thúc đẩy du lịch và kinh tế đêm

Thực hiện chủ trương phát triển kinh tế ban đêm và chuyển đổi số, Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch Hải Phòng phối hợp với Công ty Cổ phần Foody - ShopeeFood triển khai xây dựng Bản đồ Ẩm thực số Hải Phòng, đồng thời thúc đẩy thanh toán không dùng tiền mặt tại các cơ sở kinh doanh dịch vụ ăn uống, góp phần hiện đại hóa ngành dịch vụ của thành phố.
Nghệ An hoàn thành chuyển đổi 51 mã số vùng trồng, từng bước chuẩn hóa vùng nguyên liệu

Nghệ An hoàn thành chuyển đổi 51 mã số vùng trồng, từng bước chuẩn hóa vùng nguyên liệu

Kết quả chuyển đổi thành công mã số vùng trồng tại Nghệ An không chỉ khẳng định tính chủ động của địa phương mà còn là bước chuẩn bị kỹ lưỡng để sẵn sàng vận hành theo các quy định mới nhất về quản trị nông nghiệp số.
Rút ngắn thủ tục cấp mã số vùng trồng: Đồng bộ giải pháp số tạo bứt phá xuất khẩu nông sản

Rút ngắn thủ tục cấp mã số vùng trồng: Đồng bộ giải pháp số tạo bứt phá xuất khẩu nông sản

Sáng 4/8, tại Hà Nội, Bộ Nông nghiệp và Môi trường tổ chức Hội nghị toàn quốc triển khai thực hiện Nghị quyết số 36/2026/NQ-CP của Chính phủ quy định về đơn giản hóa thủ tục hành chính liên quan đến mã số vùng trồng và mã số cơ sở đóng gói. Hội nghị diễn ra theo hình thức kết hợp giữa trực tiếp tại trụ sở Bộ Nông nghiệp và Môi trường và trực tuyến tới hàng trăm điểm cầu trên khắp cả nước, kết nối từ UBND các tỉnh, thành phố đến tận UBND cấp xã, phường, cùng đại diện các hiệp hội ngành hàng và cộng đồng doanh nghiệp.
Đà Nẵng đề xuất nhiều giải pháp thúc đẩy tăng trưởng GRDP, phát triển nông nghiệp bền vững

Đà Nẵng đề xuất nhiều giải pháp thúc đẩy tăng trưởng GRDP, phát triển nông nghiệp bền vững

Đại biểu HĐND TP Đà Nẵng đề xuất nhiều giải pháp thúc đẩy tăng trưởng GRDP, phát triển nông nghiệp bền vững, chuyển đổi số và hoàn thiện hạ tầng tại các phiên thảo luận tổ.
Tp. Huế: Tổ chức Hội nghị tập huấn kỹ năng số cho Tổ Công nghệ số cộng đồng trên địa bàn xã A Lưới 1

Tp. Huế: Tổ chức Hội nghị tập huấn kỹ năng số cho Tổ Công nghệ số cộng đồng trên địa bàn xã A Lưới 1

Điểm nhấn của chương trình tập huấn là việc nâng cao kỹ năng tuyên truyền, hướng dẫn lại cho người dân tại các thôn, bản theo phương châm "cầm tay chỉ việc"...
Đắk Lắk triển khai chiến dịch cao điểm “30 ngày đêm” số hóa dữ liệu vùng trồng sầu riêng

Đắk Lắk triển khai chiến dịch cao điểm “30 ngày đêm” số hóa dữ liệu vùng trồng sầu riêng

UBND tỉnh Đắk Lắk vừa xây dựng dự thảo Kế hoạch triển khai chiến dịch cao điểm “30 ngày đêm” số hóa dữ liệu, chuẩn hóa, cập nhật và kết nối dữ liệu mã số vùng trồng sầu riêng, cơ sở đóng gói và kết nối Hệ thống truy xuất nguồn gốc nông sản trên địa bàn tỉnh. Đây là giải pháp quan trọng nhằm tháo gỡ những khó khăn trong quản lý mã số vùng trồng, đẩy mạnh chuyển đổi số ngành nông nghiệp và nâng cao năng lực truy xuất nguồn gốc, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường xuất khẩu.
Tp.Huế tăng cường chuyển đổi số, nâng cao hiệu quả quản lý bảo vệ rừng

Tp.Huế tăng cường chuyển đổi số, nâng cao hiệu quả quản lý bảo vệ rừng

Chiều 23/7/2027, đồng chí Lê Văn Cường, Thành ủy viên, Giám đốc Sở Nông nghiệp và Môi trường thành phố Huế cùng đoàn công tác của Sở đã có buổi làm việc với Chi cục Kiểm lâm nhằm đánh giá tình hình thực hiện nhiệm vụ, lắng nghe những khó khăn, vướng mắc từ cơ sở và định hướng các giải pháp nâng cao hiệu quả công tác quản lý, bảo vệ và phát triển rừng trong thời gian tới.
Chuyển giao V-Standard, mở rộng cơ hội thị trường cho nông sản Việt

Chuyển giao V-Standard, mở rộng cơ hội thị trường cho nông sản Việt

Nền tảng V-Standard ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ quản lý tiêu chuẩn, số hóa hồ sơ chứng nhận và truy xuất nguồn gốc nông sản vừa được Đại học Griffith (Australia) chuyển giao cho Ủy ban Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng Quốc gia. Không chỉ rút ngắn quy trình đánh giá, nền tảng còn mở ra khả năng giúp nông hộ nhỏ, hợp tác xã chứng minh chất lượng bằng dữ liệu và tiếp cận những thị trường có yêu cầu cao.
Đà Nẵng: Thúc đẩy tiêu dùng hàng Việt từ chất lượng nông sản và chuyển đổi số

Đà Nẵng: Thúc đẩy tiêu dùng hàng Việt từ chất lượng nông sản và chuyển đổi số

Hội Nông dân TP. Đà Nẵng tổ chức tọa đàm thúc đẩy tiêu dùng hàng Việt, nâng cao chất lượng nông sản, phát triển OCOP và mở rộng đầu ra bằng chuyển đổi số.
Cần Thơ xây dựng hệ sinh thái dữ liệu số về khoa học và công nghệ

Cần Thơ xây dựng hệ sinh thái dữ liệu số về khoa học và công nghệ

Hoàn thiện hệ sinh thái dữ liệu số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và hình thành 3 không gian tri thức số là những nội dung trọng tâm trong Kế hoạch xây dựng và phát triển cơ sở dữ liệu số về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số giai đoạn 2026-2030 vừa được UBND TP. Cần Thơ ban hành.
Bắc Ninh: Hơn 11.000 hội viên nông dân được tập huấn công nghệ số

Bắc Ninh: Hơn 11.000 hội viên nông dân được tập huấn công nghệ số

Trong 6 tháng đầu năm 2026, các cấp Hội Nông dân tỉnh Bắc Ninh đã tạo ra bước đột phá trong việc nâng cao năng lực cho hơn 11.000 hội viên, nông dân thông qua các hoạt động tập huấn, phổ biến kiến thức về công nghệ số và kỹ năng số. Đây không chỉ là những con số về đào tạo, mà là minh chứng cho sự thay đổi tư duy mạnh mẽ từ sản xuất truyền thống sang canh tác hiện đại, tạo đà cho nông nghiệp Bắc Ninh hội nhập bền vững.
Mục tiêu tăng trưởng xanh, chuyển đổi số và phát triển nông nghiệp phát thải thấp

Mục tiêu tăng trưởng xanh, chuyển đổi số và phát triển nông nghiệp phát thải thấp

Bộ Nông nghiệp và Môi trường ban hành Kế hoạch khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo giai đoạn 2026-2030, hướng tới tăng trưởng xanh, chuyển đổi số và phát triển nông nghiệp phát thải thấp.
XEM THÊM
dam-ca-mau-chi-vi-hoa
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2026 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính