Thứ bảy 25/04/2026 22:52Thứ bảy 25/04/2026 22:52 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Với đường bờ biển dài và nhiều đảo lớn nhỏ, Việt Nam sở hữu một trong những hệ sinh thái biển đa dạng và phong phú bậc nhất khu vực. Tuy nhiên, hiểu biết của con người về nguồn tài nguyên quý giá này vẫn còn hạn chế, khiến công tác quản lý và bảo tồn gặp nhiều khó khăn. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) – công nghệ đang định hình lại thế giới – được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đột phá giúp Việt Nam khám phá, quản lý và bảo tồn hiệu quả đa dạng sinh học biển, hướng tới phát triển kinh tế biển bền vững.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Theo nhóm nghiên cứu thuộc Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), AI có thể đóng vai trò như “con mắt thông minh” giúp con người theo dõi và phân tích toàn diện hệ sinh thái biển. Trên thế giới, nhiều quốc gia tiên tiến như Nhật Bản, Hoa Kỳ, Hà Lan đã ứng dụng AI vào các thiết bị bay, tàu lặn không người lái, hệ thống vệ tinh và cảm biến âm thanh để ghi nhận hình ảnh, thu thập dữ liệu và lập bản đồ đa dạng sinh học ở những vùng biển sâu mà con người khó tiếp cận.

Từ nguồn dữ liệu khổng lồ này, AI sử dụng các thuật toán đặc thù để mô hình hóa mối quan hệ giữa khí hậu, môi trường và các loài sinh vật biển. Qua đó, AI có thể dự báo những thay đổi trong đa dạng sinh học do biến đổi khí hậu, đồng thời đề xuất giải pháp ứng phó, ngăn ngừa các thảm họa sinh thái tiềm ẩn. Các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu ô nhiễm, dịch bệnh hoặc suy giảm quần thể sinh vật, giúp nhà quản lý đưa ra cảnh báo kịp thời và chính xác.

Một trong những ứng dụng đặc biệt là gắn chip cảm biến điều khiển bằng AI lên các loài sinh vật quý hiếm nằm trong Sách đỏ, như vích, rùa biển hay cá heo, nhằm theo dõi quỹ đạo di chuyển, nhịp sinh học và môi trường sống của chúng. Dữ liệu này không chỉ phục vụ công tác nghiên cứu mà còn giúp ngăn chặn hoạt động săn bắt trái phép, giảm thiểu rủi ro từ tàu thuyền gây thương tích cho các loài động vật biển lớn như cá voi. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ phân luồng hàng hải, theo dõi hải lưu, giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về sự vận động của đại dương.

Theo Tiến sĩ Dư Văn Toán, Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo, AI có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với phương pháp truyền thống. Sự kết hợp giữa AI và các phương pháp bảo tồn cổ điển sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả, mà còn mở rộng cơ hội tham gia của cộng đồng vào công tác bảo tồn. Ông ví von: “AI sẽ giống như ngọn hải đăng của hy vọng, soi sáng con đường mới trong bảo tồn đa dạng sinh học biển”.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng AI không phải “chiếc đũa thần”. Để khai thác hiệu quả công nghệ này, Việt Nam cần song song giải quyết nhiều vấn đề: nguồn lực tài chính, hạ tầng dữ liệu, an ninh biển, bảo mật thông tin, cũng như quyền riêng tư cá nhân và sinh kế của người dân ven biển. Bên cạnh đó, việc đầu tư cho nghiên cứu và đào tạo nhân lực công nghệ cao là điều kiện tiên quyết để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ cho bảo tồn.

Tại Việt Nam, định hướng “hướng ra biển lớn” đã được Đảng và Nhà nước xác định trong Nghị quyết 36-NQ/TW ngày 22/10/2018 về Chiến lược phát triển bền vững kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Tiếp đó, Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia tiếp tục nhấn mạnh vai trò của công nghệ hiện đại, đặc biệt là AI, trong việc bảo tồn tài nguyên biển và khai thác bền vững. Đây chính là “chìa khóa” mở ra cánh cửa cho AI tham gia sâu hơn vào công cuộc phát triển kinh tế biển xanh của Việt Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển là hướng đi tất yếu và mang tầm chiến lược lâu dài. AI giúp con người hiểu hơn về đại dương, dự báo các biến động sinh thái, đồng thời góp phần xây dựng nền kinh tế biển bền vững và thích ứng với biến đổi khí hậu. Tuy nhiên, để thành công, cần có một chương trình tổng thể “Đại dương thông minh”, gắn với khung pháp lý rõ ràng, chính sách đầu tư và hợp tác quốc tế mạnh mẽ.

Như Tiến sĩ Dư Văn Toán khẳng định, “AI có thể trở thành người bạn đồng hành của đại dương - nếu chúng ta biết khai thác đúng cách”. Từ tầm nhìn chiến lược đến hành động cụ thể, việc đưa AI vào công tác bảo tồn không chỉ là bước tiến công nghệ, mà còn là cam kết của Việt Nam đối với tương lai xanh, sạch và bền vững của biển cả.

Theo vista.gov.vn

Bài liên quan

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) vừa ban hành Quyết định số 1412/QĐ-BKHCN về Kế hoạch thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia các chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo trọng điểm cấp quốc gia.
Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

UBND TP Đà Nẵng vừa tổ chức Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo - Động lực mới phát triển Đà Nẵng” được diễn ra nhằm cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW và định hướng phát triển AI theo Chiến lược quốc gia đến năm 2030.
Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu (Deep Learning), một nhánh cốt lõi của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), đang là động lực chính thúc đẩy những tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người, học sâu sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs) với nhiều lớp ẩn (hidden layers) để phân tích và trích xuất các đặc trưng phức tạp từ lượng lớn dữ liệu. Khả năng tự động học hỏi các biểu diễn dữ liệu ở nhiều mức độ trừu tượng đã giúp học sâu vượt trội trong nhiều tác vụ mà các phương pháp học máy truyền thống gặp khó khăn.
Hàn Quốc phát triển robot quản lý canh tác nông nghiệp bằng AI

Hàn Quốc phát triển robot quản lý canh tác nông nghiệp bằng AI

Trong bối cảnh lực lượng lao động nông nghiệp ngày càng suy giảm và già hóa nhanh chóng, Hàn Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ cao để duy trì năng suất và ổn định sản xuất.
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp hiện đại đòi hỏi niềm tin từ cộng đồng

Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp hiện đại đòi hỏi niềm tin từ cộng đồng

Trí tuệ nhân tạo đang mở ra cơ hội tăng năng suất và giảm chi phí cho nông nghiệp toàn cầu, song khoảng cách niềm tin vẫn là rào cản lớn đối với nông dân. Các doanh nghiệp và tổ chức tại Hoa Kỳ đang đẩy mạnh thử nghiệm thực địa, đào tạo và minh bạch dữ liệu nhằm thúc đẩy quá trình ứng dụng công nghệ này trong sản xuất nông nghiệp.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên tại Học viện Hành chính và quản trị công

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên tại Học viện Hành chính và quản trị công

Bài viết phân tích sự cần thiết của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Al) vào học tập của sinh viên, qua phân tích kết quả nghiên cứu về thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên Học viện Hành chính và Quản trị công. Từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đại học nói chung và sinh viên Học viện hành chính và quản trị công nói riêng.
Nông nghiệp Hàn Quốc bứt phá với nền tảng trí tuệ nhân tạo quốc gia

Nông nghiệp Hàn Quốc bứt phá với nền tảng trí tuệ nhân tạo quốc gia

Chính phủ Hàn Quốc vừa công bố kế hoạch thiết lập nền tảng AI nông nghiệp quốc gia giúp tái cơ cấu hệ thống sản xuất thực phẩm tươi sống, thúc đẩy canh tác thông minh dựa trên dữ liệu.
Ấn Độ ưu tiên ứng dụng AI cho nông nghiệp, y tế và khí hậu tại AI Impact Summit 2026

Ấn Độ ưu tiên ứng dụng AI cho nông nghiệp, y tế và khí hậu tại AI Impact Summit 2026

Tại India AI Impact Summit 2026 được tổ chức gần đây, Bộ trưởng Điện tử và Công nghệ thông tin Ấn Độ Ashwini Vaishnaw cho biết chính phủ nước này đang tập trung đưa trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực có tác động trực tiếp đến đời sống như y tế, nông nghiệp và biến đổi khí hậu. Định hướng này phản ánh chiến lược phát triển AI dựa trên các bài toán quy mô dân số lớn, song song với việc mở rộng hạ tầng tính toán và thúc đẩy ứng dụng thực tiễn.
Nông dân thế giới hướng tới bảo vệ mùa màng bằng dữ liệu và công nghệ mới

Nông dân thế giới hướng tới bảo vệ mùa màng bằng dữ liệu và công nghệ mới

Trước thách thức sâu bệnh và biến đổi khí hậu gia tăng, ngành bảo vệ thực vật bước vào giai đoạn chuyển đổi số với mục tiêu cung cấp công cụ chính xác và hiệu quả hơn. Giải pháp dựa trên dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong nâng cao năng suất và giảm rủi ro cho nông dân trên quy mô toàn cầu.

CÁC TIN BÀI KHÁC

Triển khai thực hiện Chiến lược Sở hữu trí tuệ đến năm 2030: Động lực thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển

Triển khai thực hiện Chiến lược Sở hữu trí tuệ đến năm 2030: Động lực thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển

Trong bối cảnh kinh tế tri thức và cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang phát triển mạnh mẽ, sở hữu trí tuệ (SHTT) ngày càng trở thành nguồn lực quan trọng để nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia.
Chuyển đổi số về ruộng đồng: ​​​​​​Mở lối cho nông nghiệp hiện đại, bền vững

Chuyển đổi số về ruộng đồng: ​​​​​​Mở lối cho nông nghiệp hiện đại, bền vững

Chuyển đổi số (CĐS) đang lan tỏa mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực và là xu thế tất yếu trong giai đoạn hiện nay. Trong đó, lĩnh vực nông nghiệp cũng đang có những bước chuyển mình rõ nét. Người nông dân đã chủ động ứng dụng công nghệ số để nâng cao năng suất, chất lượng và giá trị nông sản.
Sở Công Thương Hải Phòng: Phấn đấu hỗ trợ 300 doanh nghiệp tham gia sàn thương mại điện tử

Sở Công Thương Hải Phòng: Phấn đấu hỗ trợ 300 doanh nghiệp tham gia sàn thương mại điện tử

Với quyết tâm tạo bước đột phá trong quản lý nhà nước và hỗ trợ doanh nghiệp phát triển kinh tế số, Sở Công Thương thành phố Hải Phòng vừa chính thức ban hành Kế hoạch số 539/KH-SCT về chuyển đổi số năm 2026. Đây được xem là lộ trình quan trọng nhằm hiện đại hóa ngành công thương, nâng cao năng lực cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng bền vững trong kỷ nguyên số.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, xu hướng số hóa thị trường nông sản Hoa Kỳ gia tăng

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, xu hướng số hóa thị trường nông sản Hoa Kỳ gia tăng

Báo cáo State of the Farm 2026 cho thấy chỉ 14% nông dân tại Hoa Kỳ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động sản xuất, trong khi các công cụ số phục vụ tiếp thị và giao dịch nông sản tăng nhanh trong hai năm qua. Xu hướng này phản ánh quá trình chuyển đổi số trong nông nghiệp đang diễn ra nhưng vẫn tập trung chủ yếu vào quản lý kinh doanh thay vì sản xuất trực tiếp trên đồng ruộng.
Nông dân Hoa Kỳ tiết kiệm 330.000 USD tiền phân bón nhờ dữ liệu số hóa sản xuất

Nông dân Hoa Kỳ tiết kiệm 330.000 USD tiền phân bón nhờ dữ liệu số hóa sản xuất

Ứng dụng dữ liệu trong quản lý dinh dưỡng cây trồng đang mở ra hướng đi mới cho nông nghiệp hiện đại tại Hoa Kỳ. Một nông dân bang Mississippi đã giảm tới 330.000 USD chi phí phân bón nhờ phân tích dữ liệu canh tác chi tiết, cho thấy tiềm năng lớn của nông nghiệp chính xác trong bối cảnh chi phí đầu vào ngày càng tăng.
Cuộc thi đổi mới sáng tạo nông nghiệp tại Hoa Kỳ mở giải thưởng 100.000 USD cho doanh nghiệp khởi nghiệp

Cuộc thi đổi mới sáng tạo nông nghiệp tại Hoa Kỳ mở giải thưởng 100.000 USD cho doanh nghiệp khởi nghiệp

Ag Innovation Challenge năm 2026 - cuộc thi đổi mới sáng tạo nông nghiệp quy mô toàn quốc tại Hoa Kỳ vừa chính thức khởi động, trao giải thưởng cao nhất trị giá 100.000 USD cho doanh nghiệp khởi nghiệp có giải pháp hỗ trợ sản xuất nông nghiệp. Chương trình được kỳ vọng thúc đẩy ứng dụng công nghệ và mô hình kinh doanh mới nhằm nâng cao năng suất, giảm chi phí và giải quyết các thách thức trong sản xuất nông nghiệp hiện đại.
Tỉnh Quảng Ninh và Tổng Công ty Viễn thông MobiFone ký kết thỏa thuận hợp tác về chuyển đổi số

Tỉnh Quảng Ninh và Tổng Công ty Viễn thông MobiFone ký kết thỏa thuận hợp tác về chuyển đổi số

Chiều 26/3, tại trụ sở UBND tỉnh Quảng Ninh đã diễn ra lễ ký kết thỏa thuận hợp tác về chuyển đổi số giai đoạn 2026-2030 giữa UBND tỉnh Quảng Ninh và Tổng Công ty Viễn thông MobiFone.
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp hiện đại đòi hỏi niềm tin từ cộng đồng

Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp hiện đại đòi hỏi niềm tin từ cộng đồng

Trí tuệ nhân tạo đang mở ra cơ hội tăng năng suất và giảm chi phí cho nông nghiệp toàn cầu, song khoảng cách niềm tin vẫn là rào cản lớn đối với nông dân. Các doanh nghiệp và tổ chức tại Hoa Kỳ đang đẩy mạnh thử nghiệm thực địa, đào tạo và minh bạch dữ liệu nhằm thúc đẩy quá trình ứng dụng công nghệ này trong sản xuất nông nghiệp.
Xã Yên Thành tập huấn kỹ năng phát triển nông nghiệp bền vững

Xã Yên Thành tập huấn kỹ năng phát triển nông nghiệp bền vững

Ngày 17/3, UBND xã Yên Thành (Nghệ An) phối hợp với Trung tâm Phát triển Năng lực cộng đồng Nhân văn tổ chức lớp tập huấn nâng cao kiến thức, kỹ năng cần thiết cho đội ngũ cán bộ và bà con nông dân trong phát triển nông nghiệp theo hướng bền vững, thích ứng với yêu cầu chuyển đổi số.
Bài toán bảo mật trong kỷ nguyên công nghiệp số khi khai thác dữ liệu OT cho AI

Bài toán bảo mật trong kỷ nguyên công nghiệp số khi khai thác dữ liệu OT cho AI

Khi chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, các doanh nghiệp công nghiệp ngày càng chú trọng khai thác dữ liệu từ hệ thống vận hành để nâng cao hiệu quả sản xuất và quản lý. Dữ liệu từ Operational Technology (OT) - tức các hệ thống công nghệ vận hành trong nhà máy, nhà máy điện, hệ thống giao thông, dây chuyền sản xuất - đang trở thành nguồn tài nguyên quan trọng cho các ứng dụng Artificial Intelligence (AI). Tuy nhiên, đi cùng với cơ hội là những thách thức lớn về bảo mật, khi việc kết nối và khai thác dữ liệu OT có thể mở ra nhiều rủi ro an ninh trong kỷ nguyên công nghiệp số.
Ra mắt chuyên mục hướng dẫn thuê, mua nhà ở xã hội

Ra mắt chuyên mục hướng dẫn thuê, mua nhà ở xã hội

Ra mắt chuyên mục hướng dẫn thuê, mua nhà ở xã hội, giúp người dân dễ tra cứu thông tin, thủ tục và cập nhật chính sách mới nhất.
Điện Biên phát triển nông nghiệp công nghệ cao

Điện Biên phát triển nông nghiệp công nghệ cao

Sản xuất nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao là hướng đi quan trọng trong chiến lược phát triển nông nghiệp của Điện Biên. Với lợi thế về đất đai, khí hậu và nhiều sản phẩm nông nghiệp đặc trưng, Điện Biên được đánh giá có tiềm năng phát triển mô hình sản xuất hiện đại, nâng cao giá trị gia tăng cho nông sản. Tuy nhiên, thực tế việc ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất nông nghiệp vẫn chưa trở thành xu hướng phổ biến, đòi hỏi giải pháp đồng bộ, đặc biệt từ chính sách và nguồn nhân lực.
XEM THÊM
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2025 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính