ki-niem-15-voaa
Thứ sáu 17/07/2026 03:46Thứ sáu 17/07/2026 03:46 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Với đường bờ biển dài và nhiều đảo lớn nhỏ, Việt Nam sở hữu một trong những hệ sinh thái biển đa dạng và phong phú bậc nhất khu vực. Tuy nhiên, hiểu biết của con người về nguồn tài nguyên quý giá này vẫn còn hạn chế, khiến công tác quản lý và bảo tồn gặp nhiều khó khăn. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) – công nghệ đang định hình lại thế giới – được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đột phá giúp Việt Nam khám phá, quản lý và bảo tồn hiệu quả đa dạng sinh học biển, hướng tới phát triển kinh tế biển bền vững.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển

Theo nhóm nghiên cứu thuộc Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), AI có thể đóng vai trò như “con mắt thông minh” giúp con người theo dõi và phân tích toàn diện hệ sinh thái biển. Trên thế giới, nhiều quốc gia tiên tiến như Nhật Bản, Hoa Kỳ, Hà Lan đã ứng dụng AI vào các thiết bị bay, tàu lặn không người lái, hệ thống vệ tinh và cảm biến âm thanh để ghi nhận hình ảnh, thu thập dữ liệu và lập bản đồ đa dạng sinh học ở những vùng biển sâu mà con người khó tiếp cận.

Từ nguồn dữ liệu khổng lồ này, AI sử dụng các thuật toán đặc thù để mô hình hóa mối quan hệ giữa khí hậu, môi trường và các loài sinh vật biển. Qua đó, AI có thể dự báo những thay đổi trong đa dạng sinh học do biến đổi khí hậu, đồng thời đề xuất giải pháp ứng phó, ngăn ngừa các thảm họa sinh thái tiềm ẩn. Các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện sớm các dấu hiệu ô nhiễm, dịch bệnh hoặc suy giảm quần thể sinh vật, giúp nhà quản lý đưa ra cảnh báo kịp thời và chính xác.

Một trong những ứng dụng đặc biệt là gắn chip cảm biến điều khiển bằng AI lên các loài sinh vật quý hiếm nằm trong Sách đỏ, như vích, rùa biển hay cá heo, nhằm theo dõi quỹ đạo di chuyển, nhịp sinh học và môi trường sống của chúng. Dữ liệu này không chỉ phục vụ công tác nghiên cứu mà còn giúp ngăn chặn hoạt động săn bắt trái phép, giảm thiểu rủi ro từ tàu thuyền gây thương tích cho các loài động vật biển lớn như cá voi. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ phân luồng hàng hải, theo dõi hải lưu, giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về sự vận động của đại dương.

Theo Tiến sĩ Dư Văn Toán, Viện Khoa học Môi trường biển và hải đảo, AI có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với phương pháp truyền thống. Sự kết hợp giữa AI và các phương pháp bảo tồn cổ điển sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả, mà còn mở rộng cơ hội tham gia của cộng đồng vào công tác bảo tồn. Ông ví von: “AI sẽ giống như ngọn hải đăng của hy vọng, soi sáng con đường mới trong bảo tồn đa dạng sinh học biển”.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng AI không phải “chiếc đũa thần”. Để khai thác hiệu quả công nghệ này, Việt Nam cần song song giải quyết nhiều vấn đề: nguồn lực tài chính, hạ tầng dữ liệu, an ninh biển, bảo mật thông tin, cũng như quyền riêng tư cá nhân và sinh kế của người dân ven biển. Bên cạnh đó, việc đầu tư cho nghiên cứu và đào tạo nhân lực công nghệ cao là điều kiện tiên quyết để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ cho bảo tồn.

Tại Việt Nam, định hướng “hướng ra biển lớn” đã được Đảng và Nhà nước xác định trong Nghị quyết 36-NQ/TW ngày 22/10/2018 về Chiến lược phát triển bền vững kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Tiếp đó, Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia tiếp tục nhấn mạnh vai trò của công nghệ hiện đại, đặc biệt là AI, trong việc bảo tồn tài nguyên biển và khai thác bền vững. Đây chính là “chìa khóa” mở ra cánh cửa cho AI tham gia sâu hơn vào công cuộc phát triển kinh tế biển xanh của Việt Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo tồn đa dạng sinh học biển là hướng đi tất yếu và mang tầm chiến lược lâu dài. AI giúp con người hiểu hơn về đại dương, dự báo các biến động sinh thái, đồng thời góp phần xây dựng nền kinh tế biển bền vững và thích ứng với biến đổi khí hậu. Tuy nhiên, để thành công, cần có một chương trình tổng thể “Đại dương thông minh”, gắn với khung pháp lý rõ ràng, chính sách đầu tư và hợp tác quốc tế mạnh mẽ.

Như Tiến sĩ Dư Văn Toán khẳng định, “AI có thể trở thành người bạn đồng hành của đại dương - nếu chúng ta biết khai thác đúng cách”. Từ tầm nhìn chiến lược đến hành động cụ thể, việc đưa AI vào công tác bảo tồn không chỉ là bước tiến công nghệ, mà còn là cam kết của Việt Nam đối với tương lai xanh, sạch và bền vững của biển cả.

Theo vista.gov.vn

Bài liên quan

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ KH&CN thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo

Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) vừa ban hành Quyết định số 1412/QĐ-BKHCN về Kế hoạch thu hút 100 chuyên gia giỏi tham gia các chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo trọng điểm cấp quốc gia.
Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

Đà Nẵng khẳng định vị thế trung tâm công nghệ AI của khu vực

UBND TP Đà Nẵng vừa tổ chức Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo - Động lực mới phát triển Đà Nẵng” được diễn ra nhằm cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW và định hướng phát triển AI theo Chiến lược quốc gia đến năm 2030.
Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu trong trí tuệ nhân tạo - Cốt lõi của cuộc cách mạng AI

Học sâu (Deep Learning), một nhánh cốt lõi của học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), đang là động lực chính thúc đẩy những tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực. Lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người, học sâu sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs) với nhiều lớp ẩn (hidden layers) để phân tích và trích xuất các đặc trưng phức tạp từ lượng lớn dữ liệu. Khả năng tự động học hỏi các biểu diễn dữ liệu ở nhiều mức độ trừu tượng đã giúp học sâu vượt trội trong nhiều tác vụ mà các phương pháp học máy truyền thống gặp khó khăn.
Nông dân Hoa Kỳ đẩy mạnh ứng dụng AI nhưng vẫn dè dặt về độ tin cậy

Nông dân Hoa Kỳ đẩy mạnh ứng dụng AI nhưng vẫn dè dặt về độ tin cậy

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng ngày càng nhiều trong hoạt động sản xuất nông nghiệp tại Hoa Kỳ, song phần lớn nông dân vẫn chưa sẵn sàng trao quyền ra quyết định cho công nghệ này. Kết quả khảo sát mới cho thấy tính chính xác, minh bạch và hiệu quả thực tế vẫn là những yếu tố quyết định mức độ tin tưởng của người sản xuất.
Khoảng trống kỹ năng AI của thanh niên có thể ảnh hưởng tương lai nông nghiệp Hoa Kỳ

Khoảng trống kỹ năng AI của thanh niên có thể ảnh hưởng tương lai nông nghiệp Hoa Kỳ

Khảo sát mới của tổ chức 4 H cho thấy trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phổ biến trong giáo dục và việc làm, nhưng nhiều thanh thiếu niên vẫn thiếu cơ hội tiếp cận các kỹ năng cần thiết. Thực trạng này được xem là thách thức đáng chú ý đối với quá trình chuyển đổi số trong nông nghiệp và phát triển lực lượng lao động tương lai.
Kỷ nguyên số mở ra cơ hội nào cho báo chí nông nghiệp Việt Nam?

Kỷ nguyên số mở ra cơ hội nào cho báo chí nông nghiệp Việt Nam?

Sự bùng nổ của công nghệ số, trí tuệ nhân tạo và nền tảng mạng xã hội đang tạo ra một bước ngoặt lớn với báo chí Việt Nam. Trong dòng chảy ấy, báo chí nông nghiệp đứng trước cơ hội chưa từng có để mở rộng độc giả, tăng tốc truyền tải tri thức sản xuất và trở thành cầu nối dữ liệu giữa nông dân với thị trường. Nếu trước đây thông tin nông nghiệp thường gắn với những trang báo chuyên ngành có phạm vi tiếp cận hẹp, thì nay chỉ bằng một chiếc điện thoại thông minh, người nông dân có thể tiếp cận tin tức mùa vụ, giá cả, công nghệ canh tác và xu hướng xuất khẩu gần như theo thời gian thực.
Khát vọng thuận thiên và sứ mệnh làm "trụ đỡ" thế kỷ

Khát vọng thuận thiên và sứ mệnh làm "trụ đỡ" thế kỷ

Sự tương tác giữa canh tác bền vững, bảo tồn hệ sinh thái và ứng phó với thiên tai khốc liệt chính là chìa khóa cho bài toán an ninh lương thực.
Công nghệ nông nghiệp chính xác chưa phải lời giải cho mọi bài toán sản xuất

Công nghệ nông nghiệp chính xác chưa phải lời giải cho mọi bài toán sản xuất

Nông nghiệp chính xác từng được kỳ vọng sẽ mở ra cuộc cách mạng mới trong sản xuất nông nghiệp nhờ khả năng tối ưu hóa phân bón, thuốc bảo vệ thực vật và dữ liệu đồng ruộng. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng việc quá phụ thuộc vào công nghệ đang khiến ngành nông nghiệp bỏ qua những vấn đề cốt lõi như suy thoái đất, đa dạng sinh học và tính bền vững của hệ sinh thái canh tác.
Khi AI số hóa vị ngọt quê hương – Kỳ 3: "Chìa khóa" để xây dựng hệ sinh thái “sống Xanh"”

Khi AI số hóa vị ngọt quê hương – Kỳ 3: "Chìa khóa" để xây dựng hệ sinh thái “sống Xanh"”

Tại Hà Tĩnh, nông nghiệp hữu cơ tuần hoàn chính là mệnh lệnh từ thực tiễn để định vị lại thương hiệu nông sản, tạo nên một hệ sinh thái “sống Xanh” đúng nghĩa.

CÁC TIN BÀI KHÁC

Hệ thống truy xuất nguồn gốc nông sản quốc gia: Nâng cao hiệu quả quản lý, tăng tính minh bạch

Hệ thống truy xuất nguồn gốc nông sản quốc gia: Nâng cao hiệu quả quản lý, tăng tính minh bạch

Từ hôm nay (1/7), Hệ thống truy xuất nguồn gốc nông sản quốc gia chính thức đi vào hoạt động, tạo nền tảng dùng chung để kết nối và đồng bộ dữ liệu truy xuất nguồn gốc trên phạm vi cả nước. Hệ thống được kỳ vọng sẽ nâng cao tính minh bạch của chuỗi cung ứng, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường trong nước và quốc tế, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi số ngành nông nghiệp.
Hà Nội: Khẩn trương số hóa siết chặt quản lý các cơ sở giết mổ gia súc, gia cầm

Hà Nội: Khẩn trương số hóa siết chặt quản lý các cơ sở giết mổ gia súc, gia cầm

Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh Hà Nội đang quyết tâm quy hoạch lại ngành chăn nuôi, từng bước xóa bỏ các điểm giết mổ nhỏ lẻ, tự phát vốn tiềm ẩn nhiều nguy cơ về dịch bệnh và mất an toàn vệ sinh thực phẩm tại các khu dân cư.
"Hộ chiếu" số cho nông sản Việt vươn xa

"Hộ chiếu" số cho nông sản Việt vươn xa

Hệ thống truy xuất nguồn gốc quốc gia hiện đại hóa giúp nông sản Việt Nam minh bạch thông tin trực quan, dễ dàng chinh phục các thị trường xuất khẩu khắt khe nhờ dữ liệu số hóa đồng bộ từ nông hộ đến doanh nghiệp.
Thí điểm kinh tế tầm thấp bằng UAV: Bước đi đột phá cho tỉnh Điện Biên

Thí điểm kinh tế tầm thấp bằng UAV: Bước đi đột phá cho tỉnh Điện Biên

Điện Biên đặt mục tiêu triển khai khoảng 6.000 chuyến bay UAV trong thời gian thử nghiệm đến hết ngày 31/5/2027, phấn đấu tỷ lệ chuyến bay an toàn đạt trên 99%. Đây được xem là bước đi tiên phong nhằm khai thác tiềm năng của kinh tế không gian tầm thấp, tạo cơ sở thực tiễn để hoàn thiện cơ chế, chính sách cho lĩnh vực mới này.
Đổi mới cách làm báo để đồng hành cùng nông dân thời đại 4.0

Đổi mới cách làm báo để đồng hành cùng nông dân thời đại 4.0

Chuyển đổi số đang tạo ra thay đổi lớn đối với báo chí nông nghiệp. Nếu trước đây, báo chí chủ yếu hoạt động theo mô hình truyền thống với báo in và báo điện tử, thì hiện nay, mạng xã hội và nền tảng video ngắn đang trở thành không gian truyền thông chính. Đây là lý do khiến cách sản xuất và phân phối nội dung nông nghiệp thay đổi mạnh, đặc biệt trong bối cảnh thương mại điện tử và kinh tế số phát triển nhanh tại khu vực nông thôn.
Báo chí thích ứng trước kỷ nguyên nông nghiệp công nghệ cao

Báo chí thích ứng trước kỷ nguyên nông nghiệp công nghệ cao

Giữa dòng chảy chuyển đổi xanh, chuyển đổi số và tái cơ cấu ngành nông nghiệp, công nghệ cao đang làm thay đổi không chỉ phương thức sản xuất trên đồng ruộng, mà cả cách xã hội tiếp nhận thông tin về nông nghiệp. Sự phát triển của nông nghiệp công nghệ cao đòi hỏi báo chí phải bước vào thực tiễn sản xuất bằng một nhãn quan sâu hơn, nơi mỗi thông tin về công nghệ đều cần được kiểm chứng, diễn giải trong mối liên hệ với đời sống của nông dân, hợp tác xã, doanh nghiệp, nhà khoa học và cơ quan quản lý.
Hà Nội đẩy mạnh số hóa quản lý an toàn thực phẩm và truy xuất nguồn gốc nông sản

Hà Nội đẩy mạnh số hóa quản lý an toàn thực phẩm và truy xuất nguồn gốc nông sản

Chuyển đổi số giúp Hà Nội minh bạch truy xuất nguồn gốc nông sản bằng mã QR, nâng cao quản lý an toàn thực phẩm và mở rộng thị trường qua thương mại điện tử.
Công nghệ số mở đường cho nông nghiệp hữu cơ: Từ khảo sát thông minh đến quản trị vùng trồng

Công nghệ số mở đường cho nông nghiệp hữu cơ: Từ khảo sát thông minh đến quản trị vùng trồng

Nông nghiệp hữu cơ đang trở thành xu thế tất yếu của phát triển bền vững, yêu cầu về minh bạch dữ liệu, kiểm soát vùng trồng và truy xuất nguồn gốc ngày càng khắt khe hơn. Không còn là câu chuyện chỉ dựa vào kinh nghiệm canh tác truyền thống, nông nghiệp hữu cơ hiện nay đang bước vào giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ với sự hỗ trợ của công nghệ số. Tại buổi hội thảo chuyên đề do Chi cục trồng trọt và Bảo vệ thực vật – Sở NN&MT Lâm Đồng tổ chức, Công ty VDCD đã giới thiệu hàng loạt giải pháp công nghệ ứng dụng trong khảo sát, đo đạc và số hóa bản đồ 2D, 3D, VR360, mở ra hướng tiếp cận mới cho quản lý vùng sản xuất nông nghiệp hữu cơ.
Đồng hành cùng nhân dân chuyển đổi số nơi biên cương

Đồng hành cùng nhân dân chuyển đổi số nơi biên cương

Việc đưa công nghệ số đến với người dân khu vực biên giới còn nhiều khó khăn có một ý nghĩa đặc biệt quan trọng. Thực hiện chủ trương của Đảng, Nhà nước về chuyển đổi số quốc gia và mô hình “Bộ đội Biên phòng đồng hành cùng nhân dân chuyển đổi số nơi biên giới”, Đồn Biên phòng Xuân Trường (Ban Chỉ huy Bộ đội Biên phòng Cao Bằng) đã chủ động triển khai nhiều hoạt động thiết thực, linh hoạt, sáng tạo phù hợp với điều kiện thực tế địa bàn. Những việc làm cụ thể, hiệu quả của cán bộ, chiến sỹ đơn vị đã góp phần nâng cao nhận thức, kỹ năng số cho người dân, thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội, củng cố vững chắc quốc phòng, an ninh khu vực biên giới.
Cho phép dùng dữ liệu số thay thế hồ sơ giấy ngành trồng trọt.

Cho phép dùng dữ liệu số thay thế hồ sơ giấy ngành trồng trọt.

Bộ Nông nghiệp và Môi trường vừa ban hành Quyết định số 2167/QĐ-BNNMT về công bố và hướng dẫn kết nối để khai thác, sử dụng dữ liệu trồng trọt thay thế thành phần hồ sơ trong giải quyết thủ tục hành chính. Đây là bước tiến quan trọng trong chuyển đổi số ngành nông nghiệp, góp phần đơn giản hóa thủ tục hành chính, nâng cao hiệu quả quản lý và tạo thuận lợi cho tổ chức, cá nhân khi thực hiện các thủ tục trong lĩnh vực trồng trọt.
Chuyển đổi số và định hướng xanh của nông nghiệp Lâm Đồng

Chuyển đổi số và định hướng xanh của nông nghiệp Lâm Đồng

Nông nghiệp tỉnh Lâm Đồng đang đứng trước bước ngoặt lớn khi chuyển dịch từ mục tiêu năng suất sang giá trị bền vững. Trong hành trình này, việc chuẩn hóa mã số vùng trồng và hệ thống truy xuất nguồn gốc không chỉ là công cụ kỹ thuật, mà trở thành chìa khóa vạn năng minh bạch hóa chuỗi cung ứng, nâng cao năng lực cạnh tranh cho nông sản thế mạnh của địa phương trên bản đồ số toàn cầu.
Cao Bằng: Triển khai mô hình “Chuyển đổi số trong tuyên truyền, phổ biến, giáo dục pháp luật cho nhân dân khu vực biên giới”

Cao Bằng: Triển khai mô hình “Chuyển đổi số trong tuyên truyền, phổ biến, giáo dục pháp luật cho nhân dân khu vực biên giới”

Ngày 12/6/2026, Đồn Biên phòng Cửa khẩu Lý Vạn (Ban Chỉ huy Bộ đội Biên phòng Cao Bằng) tổ chức triển khai, giới thiệu mô hình “Chuyển đổi số trong tuyên truyền, phổ biến, giáo dục pháp luật cho nhân dân khu vực biên giới” đến cán bộ, đảng viên và đông đảo nhân dân trên địa bàn đơn vị phụ trách.
XEM THÊM
dam-ca-mau-chi-vi-hoa
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2026 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính