Thứ hai 06/04/2026 16:46Thứ hai 06/04/2026 16:46 Hotline: 0326.050.977Hotline: 0326.050.977 Email: toasoan@tapchihuucovietnam.vnEmail: [email protected]

Tag

Google ra mắt GenCast: Mô hình AI dự báo thời tiết vượt trội

Tăng
aa
Giảm
Chia sẻ Facebook
Bình luận
In bài viết
Google vừa công bố GenCast, một mô hình AI tiên tiến hứa hẹn cách mạng hóa lĩnh vực dự báo thời tiết với độ chính xác vượt trội, tốc độ nhanh hơn và khả năng dự đoán rủi ro cao hơn.
Google ra mắt GenCast: Mô hình AI dự báo thời tiết vượt trội
GenCast không chỉ dự báo thời tiết nhanh hơn mà còn nâng cao đáng kể độ chính xác, đặc biệt trong việc dự đoán các hiện tượng thời tiết cực đoan, đường đi của bão và sản lượng điện gió - Ảnh minh họa.

Trong nỗ lực không ngừng cải thiện khả năng dự báo thời tiết, Google đã giới thiệu GenCast, một mô hình AI được phát triển bởi nhóm DeepMind. GenCast không chỉ dự báo thời tiết nhanh hơn mà còn nâng cao đáng kể độ chính xác, đặc biệt trong việc dự đoán các hiện tượng thời tiết cực đoan, đường đi của bão và sản lượng điện gió.

Điểm khác biệt của GenCast so với các mô hình dự báo thời tiết truyền thống là khả năng tạo ra nhiều kịch bản thời tiết khác nhau, mỗi kịch bản đại diện cho một khả năng có thể xảy ra. Điều này cho phép người dùng có cái nhìn toàn diện hơn về tình hình thời tiết trong tương lai, từ đó đưa ra quyết định phù hợp trong các lĩnh vực như nông nghiệp, du lịch, vận tải và ứng phó thiên tai.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature cho thấy GenCast đã vượt qua hệ thống dự báo hàng đầu thế giới ENS (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) về độ chính xác. Mô hình AI này được đào tạo dựa trên dữ liệu thời tiết đồ sộ trong nhiều thập kỷ, cho phép dự báo thời tiết toàn cầu trong 15 ngày với độ phân giải cao chỉ trong vòng 8 phút.

Google cho biết GenCast sẽ được tích hợp vào các sản phẩm của hãng như Google Tìm kiếm và Google Maps, mang đến cho người dùng thông tin thời tiết chính xác và đáng tin cậy hơn. Hơn nữa, Google có kế hoạch công bố dữ liệu dự báo thời gian thực và lịch sử từ GenCast, tạo điều kiện cho cộng đồng nghiên cứu khí tượng tiếp cận và khai thác.

GenCast là một phần trong chiến lược dài hạn của Google nhằm phát triển các mô hình thời tiết thế hệ mới, kết hợp sức mạnh của AI và kiến thức khí tượng học truyền thống. Sự ra đời của GenCast đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc nâng cao khả năng dự báo thời tiết, phục vụ tốt hơn cho nhu cầu của xã hội trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng phức tạp.

Với những tính năng vượt trội, GenCast hứa hẹn sẽ thay đổi cách tiếp cận thông tin thời tiết, góp phần giảm thiểu thiệt hại do thiên tai, đồng thời thúc đẩy sự phát triển bền vững trong nhiều lĩnh vực. GenCast cũng mở ra cơ hội hợp tác và đổi mới trong cộng đồng nghiên cứu khí hậu toàn cầu, hướng tới một tương lai với những dự báo thời tiết chính xác, kịp thời và đáng tin cậy hơn.

Bài liên quan

Brazil dự báo sản lượng đậu tương kỷ lục 177,85 triệu tấn trong niên vụ 2025/26

Brazil dự báo sản lượng đậu tương kỷ lục 177,85 triệu tấn trong niên vụ 2025/26

Sản lượng đậu tương của Brazil niên vụ 2025/26 dự kiến đạt 177,85 triệu tấn, lập kỷ lục mới dù có sự điều chỉnh giảm nhẹ do tác động của thời tiết bất lợi.
Lai Châu ứng dụng công nghệ thông tin, dự báo tình hình nông sản

Lai Châu ứng dụng công nghệ thông tin, dự báo tình hình nông sản

Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản nhằm cung cấp thông tin đầy đủ, kịp thời phục vụ công tác chỉ đạo của các cơ quan quản lý nhà nước và hoạt động sản xuất của cơ sở.
Không khí lạnh tăng cường, thời tiết Hà Nội mưa rét xuống đến 9 độ C

Không khí lạnh tăng cường, thời tiết Hà Nội mưa rét xuống đến 9 độ C

Dự báo thời tiết miền Bắc sắp đón không khí lạnh mạnh tăng cường, trời rét đậm, thời tiết Hà Nội mưa, rét nhất xuống đến 9 độ C.
Tp. Huế chuẩn bị đón đợt mưa to đến rất to từ đêm 15/11 đến ngày 19/11/2025

Tp. Huế chuẩn bị đón đợt mưa to đến rất to từ đêm 15/11 đến ngày 19/11/2025

Theo cơ quan Dự báo khí tượng - thủy văn và chính quyền địa phương, từ đêm 15/11 đến ngày 19/11/2025, tại Tp. Huế sẽ có mưa to đến rất to trên diện rộng
Bão số 13 Kalmaegi tăng lên cấp 15, ảnh hưởng đất liền Đà Nẵng - Đăk Lăk

Bão số 13 Kalmaegi tăng lên cấp 15, ảnh hưởng đất liền Đà Nẵng - Đăk Lăk

Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia cho biết, lúc 9h sáng nay (6/11) vị trí tâm bão số 13 Kalmaegi cách Quy Nhơn (Gia Lai) khoảng 290km về phía Đông Đông Nam. Dự báo, từ chiều tối nay, bão bắt đầu ảnh hưởng từ Nam TP Đà Nẵng đến Đắk Lắk.
Rét đậm, rét hại kéo dài đến hết tuần, Bắc Bộ có nơi dưới 3 độ C

Rét đậm, rét hại kéo dài đến hết tuần, Bắc Bộ có nơi dưới 3 độ C

Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia cảnh báo, tình trạng rét đậm, rét hại kèm mưa phùn sẽ tiếp tục kéo dài đến hết tuần tại các tỉnh miền Bắc. Các tỉnh miền Trung cũng chịu ảnh hưởng của không khí lạnh mạnh, cần đề phòng mưa dông, lốc, sét, gió giật mạnh và biển động.

CÁC TIN BÀI KHÁC

TP.HCM triển khai truy xuất nguồn gốc nông, lâm, thủy sản

TP.HCM triển khai truy xuất nguồn gốc nông, lâm, thủy sản

UBND TP.HCM vừa ban hành Văn bản số 2358/UBND-ĐT về việc triển khai Kế hoạch truy xuất nguồn gốc nông, lâm, thủy sản, đồng thời giao Sở Nông nghiệp và Môi trường chủ trì, phối hợp các sở, ngành liên quan tổ chức thực hiện theo quy định của Bộ Nông nghiệp và Môi trường trên địa bàn thành phố.
Biến 100 tấn rác mỗi ngày thành tài nguyên: Công nghệ ruồi lính đen lên ngôi

Biến 100 tấn rác mỗi ngày thành tài nguyên: Công nghệ ruồi lính đen lên ngôi

Khai thác tiềm năng thị trường protein côn trùng trị giá hàng tỷ đô la, cựu nhà khoa học NASA Greg Wanger đã biến chất thải hữu cơ thành nguồn dinh dưỡng thiết yếu cho chuỗi cung ứng thực phẩm bền vững tại Bắc Mỹ.
Các tập đoàn sushi Nhật Bản chạy đua công nghệ cứu nguồn hải sản trước nguy cơ cạn kiệt

Các tập đoàn sushi Nhật Bản chạy đua công nghệ cứu nguồn hải sản trước nguy cơ cạn kiệt

Sản lượng đánh bắt sụt giảm mạnh khiến nguồn lợi thủy sản truyền thống đứng trước nguy cơ cạn kiệt, buộc những doanh nghiệp đầu ngành tại Nhật Bản phải đẩy mạnh đầu tư vào nghiên cứu khoa học và phát triển bền vững để tiếp sức cho ngư dân.
USDA phê duyệt giống ngô biến đổi gen mới, giảm thiệt hại hàng tỷ USD mỗi năm

USDA phê duyệt giống ngô biến đổi gen mới, giảm thiệt hại hàng tỷ USD mỗi năm

Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) vừa phê duyệt một giống ngô biến đổi gen mới có khả năng chống lại sâu rễ ngô, một trong những dịch hại nguy hiểm nhất đối với cây trồng này. Quyết định được kỳ vọng giúp nông dân giảm tổn thất năng suất, tối ưu chi phí phòng trừ và tăng hiệu quả sản xuất trong bối cảnh áp lực sâu bệnh ngày càng gia tăng.
Cao Bằng: Nghiệm thu Đề tài “Nghiên cứu bảo tồn và phát triển nguồn gen cây mận Sam Thàng, huyện Hạ Lang”

Cao Bằng: Nghiệm thu Đề tài “Nghiên cứu bảo tồn và phát triển nguồn gen cây mận Sam Thàng, huyện Hạ Lang”

Chiều 30/3/2026, Sở Khoa học và Công nghệ Cao Bằng họp Hội đồng tư vấn đánh giá, nghiệm thu cuối kỳ Đề tài "Nghiên cứu bảo tồn và phát triển nguồn gen cây mận Sam Thàng huyện Hạ Lang" do Trung tâm đào tạo, nghiên cứu giống cây trồng và vật nuôi thực hiện.
"Cầu nối" đưa khoa học kỹ thuật đến nông dân

"Cầu nối" đưa khoa học kỹ thuật đến nông dân

Thực hiện chủ trương chuyển đổi cơ cấu cây trồng, vật nuôi, Trung tâm Khuyến nông và Giống nông lâm nghiệp (KN&GNLN) tỉnh Cao Bằng đã triển khai nhiều mô hình sản xuất mới mang lại hiệu quả kinh tế cao chuyển giao cho nông dân. Đây là động lực để phát triển kinh tế nông nghiệp và là cầu nối chuyển giao tiến bộ khoa học kỹ thuật (KHKT) cho nông dân.
Cải thiện công nghệ bảo quản nông sản để giảm chi phí xuất khẩu

Cải thiện công nghệ bảo quản nông sản để giảm chi phí xuất khẩu

Thương mại nông sản ngày càng cạnh tranh, chi phí logistics liên tục biến động, bảo quản sau thu hoạch đang trở thành một trong những
Máy kéo dùng năng lượng mặt trời mang lại hy vọng cho nông dân ở quốc gia Đông Phi

Máy kéo dùng năng lượng mặt trời mang lại hy vọng cho nông dân ở quốc gia Đông Phi

Một loại máy kéo điện cỡ nhỏ vận hành hoàn toàn bằng năng lượng mặt trời đang được kỳ vọng sẽ giúp tăng năng suất cây trồng tại vùng cận sa mạc Sahara ở châu Phi, đồng thời cải thiện khả năng tiếp cận điện năng cho các cộng đồng nông thôn còn nhiều thiếu thốn.
Ứng dụng khoa học - kỹ thuật trong trồng cây ăn quả

Ứng dụng khoa học - kỹ thuật trong trồng cây ăn quả

Với lợi thế về điều kiện tự nhiên đa dạng, diện tích đất nông nghiệp lớn, tỉnh Thanh Hóa đang tập trung phát triển cây ăn quả trở thành sản phẩm có giá trị kinh tế cao. Bên cạnh mở rộng diện tích, người dân chú trọng sản xuất theo hướng tập trung, quy mô lớn, áp dụng khoa học - kỹ thuật, quy trình sản xuất theo tiêu chuẩn VietGAP, hữu cơ, để nâng cao chất lượng sản phẩm.
Màng phủ sinh học: Công nghệ nhỏ, hiệu quả lớn cho nông nghiệp hiện đại

Màng phủ sinh học: Công nghệ nhỏ, hiệu quả lớn cho nông nghiệp hiện đại

Giữa những biến động khắc nghiệt của thời tiết và tình trạng khô hạn kéo dài, ngành nông nghiệp Đài Loan đã tìm thấy một hướng đi mới đầy triển vọng để bảo vệ sinh kế cho người nông dân. Việc ứng dụng công nghệ màng phủ nhựa sinh học tự hủy đã biến những cánh đồng khoai lang vốn đang kiệt quệ vì giá rét trở thành những vùng nguyên liệu trù phú với năng suất tăng vọt một cách khó tin.
Công nghệ chỉnh sửa gen mở ra bước nhảy năng suất ngô trong kỷ nguyên nông nghiệp số

Công nghệ chỉnh sửa gen mở ra bước nhảy năng suất ngô trong kỷ nguyên nông nghiệp số

Sau cuộc cách mạng công nghệ sinh học vào thập niên 1980 giúp năng suất ngô tăng mạnh, các chuyên gia nông nghiệp dự báo một làn sóng công nghệ mới, đặc biệt là chỉnh sửa gen và phân tích dữ liệu, sẽ tiếp tục tạo ra bước đột phá tương tự. Những tiến bộ này được kỳ vọng giúp ngành trồng trọt tại Hoa Kỳ nâng cao sản lượng, tối ưu chi phí và thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên tại Học viện Hành chính và quản trị công

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên tại Học viện Hành chính và quản trị công

Bài viết phân tích sự cần thiết của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Al) vào học tập của sinh viên, qua phân tích kết quả nghiên cứu về thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên Học viện Hành chính và Quản trị công. Từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đại học nói chung và sinh viên Học viện hành chính và quản trị công nói riêng.
XEM THÊM
Based on MasterCMS Ultimate Edition 2025 v2.9
Quay về đầu trang
Giao diện máy tính